BP神经网络 BP神经网络-minist BP神经网络-函数拟合 遗传算法 基于python实现的可运行实验代码

遗传算法优化BP神经网络的研究.doc

先对倒立摆模型进行建模、确定被控对象的状态空间方程。然后用bp神经网络对该二阶离散系统进行参数自整定。确定用bp神经网络获得的比例、积分、微分参数。

针对目前时用水量预测模型中对时用水量影响因素分析研究较少的问题,通过分析各种时用水量影响因素与时用水量之间的相关性,筛选出时用水量的主要影响因子;通过分类将1 d划分为3个时段,建立分时段用水量模型。采用BP神经网络预测,精度指标采用平均绝对百分比误差（MAPE）表示。实例分析结果表明：模型预测MAPE均在5%以内,预测精度较高,满足供水系统优化调度的要求,为城市时用水量预测提供一种简单可行的思路和方法。

升级版BP神经网络算法在电力企业财务风险预测中的模型与应用[外文翻译].doc

BP神经网络的改进算法研究-基于BP神经网络的改进算法研究.pdf 希望对大家有用 ！

用神经网络做预测的论文-BP神经网络在经济研究中的应用.pdf BP神经网络预测的MATLAB实现.pdf BP神经网络在经济研究中的应用.pdf 城市建设用地规模预测方法与应用研究_以黑龙江省哈尔滨市为例.pdf 基于BP神经网络的白酒评判模型的MATLAB实现.pdf 基于BP神经网络的大坝沉降预测模型.pdf 基于BP神经网络的福州市人口预测模型.pdf 基于遗传算法和BP神经网络的城区中长期电力负荷预测与分析.pdf P.S: 我是做GIS、遥感和生态环境方向的，大家多多交流。:)

本文实例为大家分享了Tensorflow实现卷积神经网络的具体代码，供大家参考，具体内容如下 1.概述 定义： 卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。它包括卷积层(alternating convolutional layer)和池层(pooling layer)。 卷积层（convolutional layer）： 对输入数据应用若干过滤器，一个输入参数被用来做很多类型的提取。 池化层（Pooling Layer）： 也叫子采样层，缩减数据的规模

时序预测 | MATLAB实现BP神经网络时间序列预测（完整源码和数据） 数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上。

【预测模型】基于蚁群算法优化bp神经网络实现数据预测matlab源码.pdf