Tensorflow实现卷积神经网络的详细代码
本文实例为大家分享了Tensorflow实现卷积神经网络的具体代码，供大家参考，具体内容如下
1.概述
定义：
卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。它包括卷积层(alternating convolutional layer)和池层(pooling layer)。
卷积层（convolutional layer）：
对输入数据应用若干过滤器，一个输入参数被用来做很多类型的提取。
池化层（Pooling Layer）：
也叫子采样层，缩减数据的规模
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