云计算环境下基于蚁群优化的任务负载均衡调度算法

云计算；任务调度；负载均衡；最短完成时间；蚁群优化

随着云计算的蓬勃发展，针对云计算中虚拟机负载不均衡及任务集完成时间较长的问题，提出了一种基于蚁群优化的任务负载均衡调度算法（WLB-ACO）。首先基于当前虚拟机的资源利用情况判断虚拟机的负载状态，其次，根据虚拟机的负载因子定义信息素的挥发因子（w），改进信息素更新规则，并利用WLB-ACO合理的分配任务，使整个系统达到负载均衡状态的同时任务集的完成时间最短。最后，采用Cloudsim工具设计仿真实验，实验结果表明，提出的基于蚁群优化的任务调度算法在性能、最短完成时间及算法的稳定收敛性上有了一定的提高。

文件下载

评论信息

其他资源

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论【只为小站】经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见版权及免责申明

云计算环境下基于蚁群优化的任务负载均衡调度算法

文件下载

评论信息

其他资源

免责申明

个人信息

相关资源标签

热门下载

最新下载