Toprovidemoreaccurate,diverse,andexplainablerecommendation, it is compulsory to go beyond modeling user-item interactions andtakesideinformationintoaccount.Traditionalmethodslike factorizationmachine(FM)castitasasupervisedlearningproblem, whichassumeseachinteractionasanindependentinstancewith side information encoded. Due to the overlook of the relations amonginstancesoritems(e.g., thedirectorofamovieisalsoan actorofanothermovie),thesemethodsareinsufficienttodistillthe collaborativesignalfromthecollectivebehaviorsofusers.

hand_inference_graph of using Neural Networks (SSD) on Tensorflow to do hand detect. https://github.com/molyswu/hand_detection

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好东西不多说了 图论导引 英文版 第二版 West 答案

Modern Graph Theory.djvu 现代图论 国外研究生数学教材系列——现代图论 内容简介 Graph theory is a young but rapidly maturing subject. Even during the quarter of a century that I lectured on it in Cambridge, it changed considerably, and I have found that there is a clear need for a text which introduces the reader not only to the well-established results, but to many of the newer developments as well. It is hoped that this volume will go some way towards satisfying that need.

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一种用于关系三重提取的级联二进制标记框架 该存储库包含该论文的源代码和数据集：一种用于关系三重提取的新颖级联二进制标记框架。，，，袁田，。 ACL2020。 概述 提出的CasRel框架的核心是全新的观点，即我们将关系建模为将主体映射到对象的函数，而不是将关系视为实体对上的离散标签。更确切地说，我们不是学习关系分类器f（s，o）-> r，而是学习特定于关系的标记f_ {r}（s）-> o，每个标记都可以识别给定主题下的可能对象。一个特定的关系。在这种框架下，关系三重提取是一个分为两个步骤的过程：首先，我们确定句子中所有可能的主语；然后针对每个主题，我们应用特定于关系的标记器来同时识别所有可能的关系和相应的对象。 要求 此仓库已在Python 3.7和Keras 2.2.4上进行了测试。主要要求是： tqdm 编解码器 凯拉斯伯特= 0.80.0 tensorflow-gpu = 1.

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执照 Linux和macOS构建 Windows版本 窝 Zenodo 代码覆盖率 代码质量 覆盖范围扫描 声纳云 问题 目录 什么是超图？ 什么是超图分区？ 是图的概括，其中每个（超）边（也称为网）可以连接两个以上的顶点。 k向超图分区问题是对众所周知的问题的推广：将顶点集划分为k个有界大小（不超过平均块大小的1 +ε倍）的不相交的块，同时最小化定义在网。 最突出的两个目标函数是切割网和连接性（或λ− 1）度量。 切割网是图形划分中边缘切割目标的直接概括（即，将连接多个块的那些网的权重之和最小化）。 连接性度量还考虑了通过网络连接的块的实际数量λ。 通过将所有网络的（λ−1）值相加，可以精确地建模并行稀疏矩阵矢量乘法的总通信量，并再次获得一种度量，该度量可以还原为纯图形的边切。 什么是KaHyPar？ KaHyPar是用于优化割线和（λ− 1）度量的多级超图分区框架。 它既支持递归二等分又支持直接k路径分区。 作为多级算法，它包括三个阶段：在粗化阶段，对超图进行粗化以获得较小的超图的层次结构。 在对第二阶段的最小超图应用初始分区算法之后，取消粗化，并且在每个级别上，均使用局部