Introduction to Graph Theory, Robin Wilson

格米 GraMi 是一种在单个大图中进行频繁子图挖掘的新框架，GraMi 比现有技术高出两个数量级。 GraMi 支持查找频繁子图和频繁模式，与子图相比，模式提供了更强大的匹配版本，可以捕获图节点（如朋友的朋友）之间的传递交互，这​​在现代应用程序中非常常见。 此外，GraMi 支持对结果以及近似结果的用户定义结构和语义约束。 有关更多详细信息，请查看我们的论文：Mohammed Elseidy、Ehab Abdelhamid、Spiros Skiadopoulos 和 Panos Kalnis。 “ GRAMI：单个大图中的频繁子图和模式挖掘。PVLDB，7（7）：517-528，2014年。” 内容： README ................... This file LICENSE.txt .............. License file (Open Sourc

netstream-查看器-java 用 Java 编写的 NetStream (GraphStream) Live Graph Viewer。 这个小而方便的程序为传入的 NetStream [1] 事件创建实时图形显示。 底层图形库是使用 MultiGraph [3] 实现的 GraphStream [2]。 例如，这个查看器可以与使用 GraphStream NetLogo 扩展 [5] 的 NetLogo [4] 一起使用。 您可以根据自己的喜好自定义包含的stylesheet.css文件。 检查 GraphStream [6] 的 CSS 参考。 您可以在viewer.properties文件中调整设置，例如要使用的网络端口、绘图质量和一些图形布局参数。 参考

Toprovidemoreaccurate,diverse,andexplainablerecommendation, it is compulsory to go beyond modeling user-item interactions andtakesideinformationintoaccount.Traditionalmethodslike factorizationmachine(FM)castitasasupervisedlearningproblem, whichassumeseachinteractionasanindependentinstancewith side information encoded. Due to the overlook of the relations amonginstancesoritems(e.g., thedirectorofamovieisalsoan actorofanothermovie),thesemethodsareinsufficienttodistillthe collaborativesignalfromthecollectivebehaviorsofusers.

hand_inference_graph of using Neural Networks (SSD) on Tensorflow to do hand detect. https://github.com/molyswu/hand_detection

hand_inference_graph of using Neural Networks (SSD) on Tensorflow to do hand detect. https://github.com/molyswu/hand_detection

好东西不多说了 图论导引 英文版 第二版 West 答案

Modern Graph Theory.djvu 现代图论 国外研究生数学教材系列——现代图论 内容简介 Graph theory is a young but rapidly maturing subject. Even during the quarter of a century that I lectured on it in Cambridge, it changed considerably, and I have found that there is a clear need for a text which introduces the reader not only to the well-established results, but to many of the newer developments as well. It is hoped that this volume will go some way towards satisfying that need.

图论导引(Introduction to Graph Theory----Gary Chartrand 图论算法经典书籍 介绍图论基本理论和经典算法实现，例如dijstra算法、最小生成树算法等

一种用于关系三重提取的级联二进制标记框架 该存储库包含该论文的源代码和数据集：一种用于关系三重提取的新颖级联二进制标记框架。，，，袁田，。 ACL2020。 概述 提出的CasRel框架的核心是全新的观点，即我们将关系建模为将主体映射到对象的函数，而不是将关系视为实体对上的离散标签。更确切地说，我们不是学习关系分类器f（s，o）-> r，而是学习特定于关系的标记f_ {r}（s）-> o，每个标记都可以识别给定主题下的可能对象。一个特定的关系。在这种框架下，关系三重提取是一个分为两个步骤的过程：首先，我们确定句子中所有可能的主语；然后针对每个主题，我们应用特定于关系的标记器来同时识别所有可能的关系和相应的对象。 要求 此仓库已在Python 3.7和Keras 2.2.4上进行了测试。主要要求是： tqdm 编解码器 凯拉斯伯特= 0.80.0 tensorflow-gpu = 1.