kahypar：KaHyPar（Karlsruhe超图分区）是一个多级超图分区框架，提供了直接的基于k途和递归二等分的分区算法，可计算出高质量的解决方案-源码

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执照 Linux和macOS构建 Windows版本窝 Zenodo 代码覆盖率代码质量覆盖范围扫描声纳云问题目录什么是超图？什么是超图分区？是图的概括，其中每个（超）边（也称为网）可以连接两个以上的顶点。 k向超图分区问题是对众所周知的问题的推广：将顶点集划分为k个有界大小（不超过平均块大小的1 +ε倍）的不相交的块，同时最小化定义在网。最突出的两个目标函数是切割网和连接性（或λ− 1）度量。切割网是图形划分中边缘切割目标的直接概括（即，将连接多个块的那些网的权重之和最小化）。连接性度量还考虑了通过网络连接的块的实际数量λ。通过将所有网络的（λ−1）值相加，可以精确地建模并行稀疏矩阵矢量乘法的总通信量，并再次获得一种度量，该度量可以还原为纯图形的边切。什么是KaHyPar？ KaHyPar是用于优化割线和（λ− 1）度量的多级超图分区框架。它既支持递归二等分又支持直接k路径分区。作为多级算法，它包括三个阶段：在粗化阶段，对超图进行粗化以获得较小的超图的层次结构。在对第二阶段的最小超图应用初始分区算法之后，取消粗化，并且在每个级别上，均使用局部

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