冲浪分析 概述 在此项目中，我们使用Jupyter Notebook进行了瓦胡岛的天气分析，并浏览了存储在SQLite数据库中的Weather Data。我们生成了摘要，并使用Flask在网页中显示结果。我们还完成了挑战中的两个摘要统计。 挑战中完成了以下任务。 确定6月的摘要统计信息。 确定12月的摘要统计信息。 资源 数据源：hawaii.sqlite 软体：Python 3.7.6，Visual Studio Code，1.52.1 结果 表1列出了6月份的摘要统计信息，表2列出了12月份的摘要统计信息。 表1 6月份摘要统计 表2十二月汇总统计 我们的结果表明： 6月的温度观测数大于12月的温度观测数。 6月有1700次总温度观测值，12月有1517次总温度观测值。 6月的平均气温高于12月。 6月的平均气温为74.94，12月的平均气温为71.04。差异为3.9。 12月的

实时物体检测应用 Web应用程序，用于通过Web浏览器对视频流进行实时对象检测。 安装 创建并激活虚拟环境，如下所示： $ cd cloned/directory/ $ python -m venv env $ env/Scripts/activate 安装并激活环境后，请安装所有依赖项： $ pip install -r requirements.txt 之后，您可以运行以下命令并在浏览器上以访问该应用程序。 $ python application.py 观察：该应用程序仅在Google Chrome上进行了测试。 下载型号 要下载yolov3.weights ，只需运行： $ cd models/ $ python dl-weights.py 用法 摄像头预览：启用和禁用网络摄像头预览。 运行检测模型：启用和禁用检测模型。 曝光：增加或减少相机曝光的按钮停止1。

烧瓶-redis 使用Redis作为存储实现Flask会话接口。 依存关系 在运行flask run在同一文件夹flask run与redissesion.py一起运行之前，请使用pipenv安装这些依赖项 pipenv --python 3.7 pipenv shell pipenv install flask run 登录

基于python与Flask的办公管理系统，包含数据库增删改查。直接启动能够运行，并且界面很好看，支持报表审批、日程管理、人员管理、公告分布、站内信等功能

CCKS2019-任务5 引言 目前，PDF已成为电子文档发行和数字化信息传播的一个标准，其广泛的学术界的交流以及各类公告的发行。如何从非结构化的PDF文档中抽取结构化数据是知识图谱领域所面临的的一大挑战。此处利用Adobe公司开发的Acrobat DC SDK对PDF进行格式转换，从半结构化的中间文件进行信息转移。引用现有的开源PDF解析方法，Acrobat导出的中间文件保存了更完整在CCKS 2019年公众公司公告评论中，我们的方法获得总成绩第三名。在本次评估中，我们将公告文件（PDF）格式）转换成XML。对于任务一，我们通过查找表标签，获取PDF中所有的表格；然后根据表格的一部分，确定其

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