all data for the match train.csv test.csv sample_submission.csv

由之江实验室发起，德勤中国协同世纪出版集团上海科学技术出版社、中国科学院文献情报中心以及英国工程技术学会所编写的《情感计算白皮书》于今日正式向全球发布。联合项目组秉承概念、理论、技术、运用“四位一体”的知识架构，和产、学、研相结合的交叉视角，完成了白皮书的撰写和发布工作，以期凝聚各界人士，携手共促情感计算相关学科的协同发展，推动新一代人工智能时代的实现。

计算二维坐标到3D坐标的转换，计算方法十分有用

Omega-AI：基于java打造的深度学习框架，帮助你快速搭建神经网络，实现训练或测试模型，支持多线程与GPU运算。

五子棋AI算法的改进方法

AI小汽车全套设计资料以及图纸、控制源码 适合初学者和进阶者

行为树 这个C ++ 14库提供了一个创建BehaviorTrees的框架。 它设计灵活，易于使用，ReactSwift。 即使我们的主要用例是机器人技术，您也可以使用此库来构建游戏的AI或替换应用程序中的有限状态机。 与其他实现相比，很少有功能可以使BehaviorTree.CPP变得唯一： 它使异步Action （即非阻塞）成为一等公民。 您可以构建可同时执行多个操作的React式行为。 树是使用域特定脚本脚本语言（基于XML）定义的，并且可以在运行时加载。 换句话说，即使使用C ++编写，树也不是硬编码的。 您可以静态链接自定义TreeNode或将其转换为可在运行时加载的插件。 它提供了一种类型安全且灵活的机制来在树的节点之间进行数据流。 它包括一个日志记录/概要分析基础结构，该基础结构使用户可以可视化，记录，重放和分析状态转换。 最后但并非最不重要的一点：有！

vmware vsga P40 P4 P100 A100 显卡驱动 esxi7.0 下安装

yolov5安全帽训练数据集

YOLODet-PyTorch是端到端基于pytorch框架复现yolo最新算法的目标检测开发套件，旨在帮助开发者更快更好地完成检测模型的训练、精度速度优化到部署全流程。以模块化的设计实现了多种主流YOLO目标检测算法，并且提供了丰富的数据增强、网络组件、损失函数等模块。