AI人工智能课程大纲.xmind

2021年秋季学期-北京交通大学软件工程专硕《AI开发框架》作业，总共7个小作业，曾立刚老师要求选4-5个写，待课程结束后统一上交

人工智能-从CHAT-GPT到生成式AI（Generative AI）：人工智能新范式，重新定义生产力.pdf

今天给大家讲讲关于AI，打通视觉，NLP，机器学习，深度学习，推荐搜索，AIGC，大模型等等这些当下最热门技术，我将从以下9个方面给大家做详细讲解关于AI人工智能算法工程师的相关知识。 阶段一：从AI全面认知到基础夯实-行业认知&Python&必备数学 阶段二：从AI核心技术理论体系构建到项目实战： 机器学习&深度学习 阶段三：构建AI的数据驱动力--数据预处理工程 阶段四：AI 深度学习框架实战- Pytorch从基础到进阶 阶段五：AI核心算法+方法——经典深度学习模型实战 阶段六：AI计算机视觉核心技术与项目实战-工业&医疗与直播&自动驾驶等主流领域 阶段七：AIGC火热领域技术与项目-文本图像生成&扩散模型等 阶段八：NLP自然语言处理与LLM大语言模型应用实战 阶段九：AI工程师入行&转化&就业&面试指导 首先，我们先来说说什么是人工智能： 人工智能（Artificial Intelligence），简称为AI，是一门集多学科于一体的综合性技术科学。它的核心目的是创造出能够模拟人类思维能力的机器，使其具备感知、思考和决策的能力。 自然语言处理（Natural Lang

NineAi 新版AI系统网站源码 ai人工智能源码搭建 ChatGPT能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务简介： Nine AI.ChatGPT是基于ChatGPT开发的一个人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。 必要环境 nodejs version > 16 pnpm version > 6 mysql version >= 5.7 redis 目录结构 chat 用户端代码 admin 管理端代码 service 服务端代码 本地开发 三端统一命令 pnpm install 安装依赖 pnpm dev 启动项目 pnpm build 打包项目 启动项目 分别安装依赖 pnpm i 首先启动服务端进入service 创建.env文件 在其中修改 测试数据库信息和redis 配置完成后 pnpm dev 数据库通过orm映射 启动项目会自动创建数据库 启动完成后可以打开

Python 全栈 + AI 人工智能 + 大数据分析 01-上课环境 02-Python 介绍 03-Python 安装 04-变量 05-运算符 06-流程控制语句 07-数据类型 08-函数 09-文件 10-模块 11-字符集 12-面向对象 13-生成器 14-装饰器 15-进程 16-net 17-gui 18-正则表达式 19-pycharm 20-django 21-数据结构

1、AI思维是指利用人工智能技术和方法，来思考问题和解决问题的一种思维方式。 2、在当今数字化、信息化的时代，AI思维已经成为一种必备的能力。因此，我们需要了解和掌握Al思维，才能更好地适应这个时代的发展趋势。 3、这次【AI2.0】对我们的影响，比蒸汽机之于工业革命，电之于电气时代，来的更加猛烈。 4、这门思维课更偏向于“元”底层的知识，一通百通，可以延展到你所处的行业，并发挥巨大作用，更好地应对未来的挑战和机遇。 5、无论你是从事技术行业的从业者，还是对Al技术感兴趣的普通人，本课程都将为你提供有价值的知识和技能。 课程内容： 第01节01-手机登录人工智能工具的方法（1）.mp4 第01节01-手机登录人工智能工具的方法.mp4 第02节电脑登录人工智能工具的方法（1）.mp4 第02节电脑登录人工智能工具的方法.mp4 第03节人工智能工具使用界面介绍（1).mp4 第03节人工智能工具使用界面介绍.mp4 第04节什么是算力和Token(1).mp4 第04节什么是算力和Token.mp4 第05节如何开始一段与GPT的对话（1）.mp4 第05

本报告介绍了人工智能领域的新兴技术——生成式AI（Generative AI），并将其与CHAT-GPT进行了比较。生成式AI是一种基于深度学习的技术，可以生成具有高度创造性和想象力的内容，如图像、音乐和文本等。本报告还探讨了生成式AI在证券研究领域的应用，包括自动生成报告和预测股票价格等。最后，本报告提出了未来生成式AI发展的趋势和挑战，以及在保护个人隐私和数据安全方面需要注意的问题。

 近期人工智能研究公司OpenAI推出的聊天机器人模型CHAT-GPT不断出圈，据Semafor 援引知情人士报道，微软正商谈以290 亿美元估值，向OpenAI 投资100 亿美元，一切 均指向人工智能模型的新范式“生成式AI模型（Generative Model）”。  此前的决策式AI模型（Discriminant Model）是根据已有数据进行分析、判断、预测，典 型应用为内容的智能推荐（短视频）、自动驾驶等；而生成式AI更强调学习归纳后进行演 绎创造，生成全新的内容，本质是对生产力的大幅度提升和创造，已催生了营销、设计、 建筑和内容领域的创造性工作，并开始在生命科学、医疗、制造、材料科学、媒体、娱乐、 汽车、航空航天进行初步应用，为各个领域带来巨大的生产力提升。

作为AI技术最广为人知的应用，作为背景还是很值得了解一下的。不仅可以快速了解一个算法的构架，而且还有助于我们理解所谓机器识别的本质。