反馈网络中，神经网络matlab实现hop(Hopfield)算法 反馈网络中，神经网络matlab实现hop(Hopfield)算法
2022-12-27 11:18:47
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作物叶片疾病检测数据集，苹果、玉米、葡萄、土豆和番茄五种作物的健康和患病图像，共包含31397张图像。将5种作物的图像分为25类。在这25个类中，20个类包含患病图像，5个类包含健康图像。对每个图像生成分割图像和灰度图像，然后将数据集分为彩色图像、灰度图像和分割图像三个部分。总体而言，该数据集总共包含94,191张图像。
2022-12-27 09:30:05
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方法一：用二维数组做函数参数；
方法二：用指向一维数组的指针做函数参数；
方法三：用string数组；
方法四：（即第12题）用指针数组做函数参数，字符串不等长。
2022-12-25 19:31:54
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印度尼西亚降雨模式分类使用时间序列K均值
使用时间序列k均值对印度尼西亚的三种主要降雨模式进行聚类。 k均值中的距离计算是动态时间规整（DTW），通常用于模式匹配和时间/顺序数据聚类。
2022-12-23 21:13:12
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颜色识别数据集，红、绿、蓝三种颜色，共4086张图片
颜色识别数据集，红、绿、蓝三种颜色，共4086张图片
颜色识别数据集，红、绿、蓝三种颜色，共4086张图片
2022-12-23 15:28:20
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这个数据集包含99种不同的植物。分为培训(80%)、测试(10%)和有效数据(10%)。共19000张植物图片
这个数据集包含99种不同的植物。分为培训(80%)、测试(10%)和有效数据(10%)。共19000张植物图片
这个数据集包含99种不同的植物。分为培训(80%)、测试(10%)和有效数据(10%)。共19000张植物图片
2022-12-23 15:27:57
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人工智能在教育中的作用一直是热门话题。有些人担心人工智能会接管教育，损害学生和教师的利益，而另一些人则声称人工智能将彻底改变和改善教育。
虽然我们还远未在课堂上看到机器人，但人工智能正在进入教育领域。通过使用人工智能，某些任务可以变得更容易。例如，可以使用人工智能快速轻松地完成评分。教育改变教育的最重要方式就是简单地帮助学生学习。在这篇文章中，我将讨论人工智能帮助学生学习的 7 种方式。
2022-12-23 12:25:33
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四种鱼类分类数据集，共254张图片。
四种鱼类分类数据集，共254张图片。
四种鱼类分类数据集，共254张图片。
2022-12-22 18:31:16
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