opencv_python-4.2.0.32-cp27-cp27m-win32.whl文件，用来解决64位系统import cv2出错，在线cmd命令pip3 install opencv-python网速过慢也导致出错的问题。 操作方法：将文件下载后拷贝至Anaconda或者python安装目录下的\libs\site-packages文件夹下（没有就新建）； 在该文件夹下按住Shift右键打开命令行（Windows PowerShell）敲入pip install opencv_python-4.2.0.32-cp27-cp27m-win32.whl

基于`opencv-python`的车牌识别，主要参考CSDN上几个版主的，对进行了一定的优化，一定程度上提高了识别的准确率。并重写了一个GUI界面，添加数据导出功能。

使用OpenCV_python中的DNN,CaffeModel识别图像只需30行代码

XP系统的最后一个版本的opencv-python，如果pip install opencv-python成功了， 但是import cv2总是提示DLL资源模块不存在，安装这个就解决了!

使用Raspberry Pi的人体检测系统 功能性 在检测运动时激活继电器。 您可能需要以下组件才能获得预期的结果 硬件组件 树莓派2或3模型B（在我的案例中使用了） 兼容的相机模块（ ） 具有2.0A-2.5A的电源适配器（ ） 微型SD卡（建议使用16Gb -32GB） 软件需求 可以使用任何兼容的Raspbian OS。 将操作系统更新为最新的sudo apt-get update 升级操作系统sudo apt-get upgrade 更新Raspberry Pi固件sudo rpi-update 应该安装OpenCV sudo apt-get install libo

包含人脸分割的模型、黑头检测代码、用户界面代码 功能：从图像中检测人脸的鼻子，检测黑头并在原图标出，从用户界面输入图像并保存。 优点：侧脸也能检测，检测黑头比较全面 缺点：不能检测黑皮肤的黑头，对参数要求高，斑纹不能区分

☆ 资源说明：☆ [Packt Publishing] OpenCV Computer Vision with Python (英文版) [Packt Publishing] OpenCV Computer Vision with Python (E-Book) ☆ 出版信息：☆ [作者信息] Joseph Howse [出版机构] Packt Publishing [出版日期] 2013年04月23日 [图书页数] 122页 [图书语言] 英语 [图书格式] PDF 格式

主要介绍了opencv python 图像轮廓/检测轮廓/绘制轮廓的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

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OpenCV+python 机器视觉入门精选 100 题，里面不仅有python+opencv 还有C++opencv的的代码，OpenCV 机器视觉入门精选 100 题（附 Python 代码）可供对机器视觉和图像处理学习用