讲解Model Predictive Control，并配有MATLAB程序，实例丰富，易于理解学习

电池模型的siulink模型，等效电路模型

MEDEL 2 servlet+jsp+javabean 实际上view并没有使用jsp，只是简单是使用了html 可以把这个看做是struts的入门教程 理解起来较为容易 由于使用JDBC native bridge，使用请先安装MSSQL 2000 SP3或SP4；并下载驱动程序，安装驱动后将其/lib下的三个文件导入工程的WEB-INF/lib中

Falcone Nonlinear Model Predictive Control for Autonomous Vehicles.rar

模型预测控制经典英文教程，里面带matlab 程序

ue模型matlab代码说明和用法： 此Matlab 5GNR异构模型仿真包括使用CSI采集设计对宏单元的亚6层和小型单元的6（mmW）以上层进行分析。 仿真的启动程序脚本为HetNet_5GNR_simulation_launcher.m。仿真参数在HetNet_5GNR_simulation_launcher.m和functionNetworkSetup_Quadriga.m中进行了描述和定义。 Matlab搜索路径的配置： 应该包括cvx_setup脚本添加的文件夹（请参阅CVX安装文档）包括QuaDRiGa的“ quadriga_src”和“ quadriga_src \ config”文件夹的路径应该包括HybridPrecodingExample文件夹的路径 执照： 此代码已获得GPLv3许可。 请参考文件夹名称“ COPYING”。 软件和硬件要求 该代码被编写为可在Matlab中使用，并已使用Matlab 2018b在Academic License上进行了测试。 某些脚本和功能也可以在Octave中使用，但不能保证兼容性。 由于正在运行的HetNet项目考虑使用7-1

Mesh Model Specification 1.0.1 21 Jan 2019 蓝牙Mesh模型 V1.0.1

多因素归因分析 这是一个实习项目，旨在对中国市场的普通股基金进行归因分析 进行因素归因的整个过程非常复杂且要求很高。 此处完成的所有工作均假设用户已经具有每日单位暴露量和每日单位要素收益率，并准备了所有其他必要数据。 基本上，我只在计算部分做一些工作，而不是从头开始。 需要明确的是，该项目具有三种模式：p1f1（既有股票又有期货的投资组合）/ p1f0（纯股票投资组合）/ p0f1（纯期货投资组合）。 该项目包括三个部分。 它们分别是指数计算，因子归因和程序构建。 1.指标计算 这部分仅适用于那些没有索引权重数据的人 2.因素归因 这是该项目的主体，也是我实习期间经常使用的主体。 3.接口程序 这部分目前处于实验阶段，部分目的是为了娱乐。 模型输出 程序界面

Abaqus模拟选区激光融化SLM所需要调用到的热源Dflux子程序

使用哈工大的ltp，少不了分词模型，由于ltp_data全量模型包太大，经常遇到下载不下来的问题，可以通过下载cws.model直接解决。该文件需要放置到全英文名的路径下才能用： import pyltp from pyltp import Segmentor #导入Segmentor库 math_path = "D:\ltp340\cws.model" #LTP分词模型库 segmentor = Segmentor() #实例化分词模块 segmentor.load(math_path) #加载分词库 words = segmentor.segment("中国是一个自由、和平的国家") print(' '.join(words).split()) #分割分词后的结果