大数据可视化在医疗方面的应用 包括光照模型 等高线 三维重建 立体显示
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matlab三维重建工具箱,欢迎初学机器视觉的朋友学习。
2019-12-21 20:36:46 2.04MB 三维重建
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双目视觉利用两幅图像进行特征点匹配,生成三维点云,完成三维重建
2019-12-21 20:34:39 636KB 特征匹配
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ct三维重建技术的原理知识,结合程序代码直观的学习分析
2019-12-21 20:33:39 2.24MB ct三维重建
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用于三维重建方面的三维点云数据文件 ply文件格式 包含多个模型
2019-12-21 20:31:59 233.99MB 三维模型 ply文件 点云数据
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(1)用VS结合openCV编程实现立体像对下空间点的三维重建。 (2)过程: 读入影像数据和内外方位元素; 正确显示给定的影像; 正确确定点的对应; 进行点的三维重建; 表示三维重建结果。 实验数据: 立体像对及对应的方位元素
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计算机视觉摄像机定标,点的投影和三维重建,能够完成投影矩阵、内外方位元素计算,具体使用说明在资源内部
2019-12-21 20:25:36 3.47MB 计算机视觉 投影 定标 三维重建
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文章的第二章,从三维激光扫描数据的特点出发,介绍了数据处理的基本 程,重点介绍了预处理的内容:其一,介绍了使用FARO Laser Scanner 880的 套软件FARO Scene和商业软件Geomagic Studio对点云数据进行去噪的方法 步骤;其二,介绍了多站数据配准的基本理论和几种重要算法,包括:有靶 控制的点云配准方法、ICP算法和四元数法,并归纳了这几种方法的特点。 第三章主要研究了基于塑像三维点云数据进行模型重建的技术。针对塑像 面不规则的特点,对塑像点云的建模选择了逐点插入法构建空间三维网格, 细介绍了该算法和流程;针对三维激光扫描数据量大的特点,提出了基于构 不均匀网格对点云数据进行压缩的算法,以减少数据量并达到保留扫描对象 特征的目的。 第四章以贝多芬的头像为扫描对象,设计合理的实验方案来获取塑像点云 据,并对数据进行去噪、配准和网格化处理,实验了本文所述的三维建模的 程;此外,对所获数据进行了压缩,取得了不错的效果。
2019-12-21 20:24:59 10.12MB 点云数据 三维重建
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三维重建算法 MATLAB 点云数据
2019-12-21 20:21:10 9.61MB 三维重建 MATLAB
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这是基于opencv的计算机视觉技术书中的一个程序实例,本人觉得很不错,学习三维立体重建的朋友们可以看看啊 这是基于opencv的计算机视觉技术书中的一个程序实例,本人觉得很不错,学习三维立体重建的朋友们可以看看啊
2019-12-21 20:21:10 5KB opencv 三维重建
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