Resnet50卷积神经网络训练MNIST手写数字图像分类 Pytorch训练代码

上传者: baidu_36499789 | 上传时间: 2024-07-02 13:31:41 | 文件大小: 83.7MB | 文件类型: ZIP
# Resnet50卷积神经网络训练MNIST手写数字图像分类 Pytorch训练代码 1. 使用Pytorch定义ReNet50网络模型; 2. 使用Pytorch加载MNIST数据集,首次运行自动下载; 3. 实现训练MNIST手写数字图像分类,训练过程显示loss数值; 4. 训练完成后保存pth模型权重文件; 5. 在测试集上测试训练后模型的准确率。

文件下载

资源详情

[{"title":"( 4 个子文件 83.7MB ) Resnet50卷积神经网络训练MNIST手写数字图像分类 Pytorch训练代码","children":[{"title":"resnet50_pytorch","children":[{"title":"mnist_resnet50.pth <span style='color:#111;'> 90.03MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"models.py <span style='color:#111;'> 3.21KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.pdf <span style='color:#111;'> 262.07KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"train.py <span style='color:#111;'> 1.93KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明