expsuite:PyExperimentSuite是用Python编写的开源软件工具,可支持科学家,工程师和其他人员使用许多不同的参数进行大规模的自动化软件实验。 它从配置文件中读取参数(或参数范围),并根据需要使用多个内核运行实验,并将结果记录在文件中。 可将参数组合评估为网格(每个参数组合)或列表(在行中尝试几种已定义的参数组合)。 PyExperimentSuite还支持继续执行中断执行(例如,电源故障,进程被终止等)时中断的所有实验。 内置的Python界面可以通过多种方式获得实验结果
2021-03-25 09:11:17 328KB 系统开源
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BankSystem:由于约会多线程环境:开始的业务层单例是一个以时间换取空间的策略。先在业务多个用户登录,业务层处理存在排队现象现在业务层取消单例,让每个用户拥有独有的业务服务问题:1.一个账号多人请求登录,出现多个账号在线。 --dao层注册于登录前需要先判断user_pool while(uers.get(username)!= null)2.多个账号同时给一个账号转账时,会出现getMoney(),setMoney()的线程安全问题。-给改变ProperFiePo对象的钱值的都加同步锁,防止多线程操作-而用户名密码,因为用了user_pool控制,有且仅有一个相同的用户在线,所有不会有线程安全问题3.由于用户4.GUI接口的窗口关闭事件的监听,已经用户的一些误操作提示
2021-03-23 19:09:59 65KB 系统开源
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邻里之战-纽约市的地中海餐馆:该项目是IBM和Coursera.org上的“数据科学应用”课程的一部分。 在这个项目中,使用Pythons库和包。 位置数据来自开源cocl.usnew_york_dataset。 Python的地理编码器用于提取每个纽约市辖区和街区的地理坐标。 然后,通过访问Foursquare API,我可以获得每个餐厅的许多详细信息。 最后,Folium用于创建可视化地图。 请在自述文件中找到更多详细信息
2021-03-23 00:58:48 2.73MB JupyterNotebook
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从一片文档中提取出所有的单词(word),然后计算每个单词出现的频率(次数),按照一定的次序将排序好的单词以“word(频率)”的形式打印出来。 可以按照频率高低,或者单词顺序打印所有出现的单词。
2021-03-22 14:28:15 2KB word统计 java 分词 词频
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由于东西好,5分很少了,呵呵!去掉重复的IP工具并且自动整理每个段 市面绝对没有
2021-03-21 20:00:05 9KB 去掉重复IP
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用于Pytorch的简单StyleGan2 基于的Stylegan2的简单Pytorch实现,可以从命令行进行完全培训,无需编码。 下面是一些不存在的花。 这些手也不 这些城市也没有 这些名人也没有(由训练) 安装 您将需要一台装有GPU和CUDA的计算机。 然后pip这样安装软件包 $ pip install stylegan2_pytorch 如果您使用的是Windows计算机,则可以使用以下命令。 $ conda install pytorch torchvision -c python $ pip install stylegan2_pytorch 利用 $ styleg
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cifar数据集,图片大小32*32;总共有十个类,每个类有6000张图
2021-03-19 20:19:21 138.17MB cifar10数据集 数据集 多分类
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springboot整合redis动态切换每个数据库,
2021-03-15 16:56:58 92KB springboot redis
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在每个天线功率约束下具有OFDM的DAS的功率分配方案
2021-03-15 16:11:39 446KB 研究论文
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