用c++实现的全文词频计算算法，可用于相似度计算

本文以WoS数据库和CNKI数据库为样本，使用HistCite分析了Kano模型的研究现状，然后分析了Kano模型的引用网络，比较了Kano模型研究的主题和重点。 最后，根据引文网络和研究主题，提出了Kano模型的未来发展方向。

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Python编写的用于遍历词频统计的工具

中文分词 词频统计 罗列出要自动提取的关键词

一、利用Java程序实现词频统计 二、利用Scala程序实现词频统计 三、利用Python程序实现词频统计 四、利用Akka和Scala实现词频统计 五、利用MapReduce实现词频统计 六、利用Hive实现词频统计 七、利用Storm实现词频统计 八、利用Spark实现词频统计

主要是读取文本，然后进行分词、词干提取、去停用词、计算词频，有界面，很实用

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rostnat新闻分析工具-武汉大学互联网科学研究中心。 一、功能说明：  采集多个信息源网络数据，并格式化保存。  分词和词性分析  词频统计  词语过滤  人名、地名、团体机构名提取  构建语义网络  数据可视化分析  特定数据来源总体概况  存放于MDB库中，并可自由导出 发布、维护新浪微博：@ROST软件 出品单位：武汉大学互联网科技研究中心 二、运行环境  window XP/2003/window 7  互联网  .Net Framework3.5 SP1以上  access数据库

网上流传的COCA词频表都缺词, 这个版本是经过众多版本互相校对得出的修正版. 包含csv和excel两个文件