邻里之战-纽约市的地中海餐馆：该项目是IBM和Coursera.org上的“数据科学应用”课程的一部分。 在这个项目中，使用Pythons库和包。 位置数据来自开源cocl.usnew_york_dataset。 Python的地理编码器用于提取每个纽约市辖区和街区的地理坐标。 然后，通过访问Foursquare API，我可以获得每个餐厅的许多详细信息。 最后，Folium用于创建可视化地图。 请在自述文件中找到更多详细信息-源码

[{"title":"（ 4 个子文件 2.73MB ） 邻里之战-纽约市的地中海餐馆：该项目是IBM和Coursera.org上的“数据科学应用”课程的一部分。 在这个项目中，使用Pythons库和包。 位置数据来自开源cocl.usnew_york_dataset。 Python的地理编码器用于提取每个纽约市辖区和街区的地理坐标。 然后，通过访问Foursquare API，我可以获得每个餐厅的许多详细信息。 最后，Folium用于创建可视化地图。 请在自述文件中找到更多详细信息-源码","children":[{"title":"Battle-of-the-Neighborhoods--Mediterranean-Restaurants-in-New-York-City-main","children":[{"title":"Battle of the Neighborhoods- Presentation.pptx <span style='color:#111;'> 2.24MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Battle of Neighborhoods- Week 2 .ipynb <span style='color:#111;'> 593.32KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Battle of the Neighborhoods- Week 1.pdf <span style='color:#111;'> 85.71KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Battle of Neighborhoods- Final Report.pdf <span style='color:#111;'> 319.71KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]