采用STM32F429IGT6单片机,KeilMDK5.32版本 使用SysTick系统滴答定时器进行延时 LED_R、LED_G、LED_B分别为PH10,PH11,PH12 Key1为PA0,Key2为PC13 KEIL5下载配置有FLASH与SRAM ADC1和ADC2规则同步模式,使用通道4和通道6,PA4和PA6(配置为模拟模式),开启扫描模式,使用DMA传输,采用外部触发ADC转换,触发源为TIM3的TRGO事件,TIM3的TRGO事件来源于其更新事件,TIM3每200ms更新一次,也就是ADC每200ms采样一次, 使用ADC1的规则通道和注入通道,采样的规则通道数为2,注入通道数为1,序列为 通道4(PA4),通道6(PA6),通道4 使用ADC2的规则通道和注入通道,采样的规则通道数为2,注入通道数为1,序列为 通道6(PA6),通道4(PA4),通道6 开启ADC2的注入通道转换完成中断,在中断服务函数中讲ADC的数据输出 注意点:如果需要ADC转换完成中断,最好使用DMA的传输完成中断代替
2023-02-21 22:25:07 605KB stm32 c语言
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主要用来进行时间序列的相空间重构分析,用作投影
2023-02-21 21:08:03 621B 相空间重构 投影
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聚类技术可以用于对具有动态、随机和异步并发特性的出租车对象进行分类。但是,现有的聚类技术认为每个出租车样本对聚类的贡献相同,没有考虑到不同样本的不同影响,这在一定程度上影响了聚类的精度。提出了一种基于样本权重的出租车聚集区识别算法――SFTA_IB算法,算法引入了样本权重来充分反映不同样本的贡献度。在此基础上,将出租车视为原变量X,出租车坐标数据视为相关变量Y,目标是寻求压缩变量T,在T中最大化保留相关变量的信息。实验表明,SFTA_IB算法可以准确识别目标样本周边的出租车聚集区,针对性地指导目标出租车个
2023-02-21 17:50:35 413KB 工程技术 论文
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使用熵权法求解权重,求解权重的一种方法,方便,好用
2023-02-21 16:28:40 660B 熵权法 权重
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压缩感知可实现信号编解码,特征提取,研究意义广泛,影响深远,在领域内均具有应用。原文对应代码,欢迎使用,广泛交流,谢谢!
2023-02-21 10:15:49 6KB 源码
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使用本软件可以批量重命名选中的文件夹内的所有文件,方便文件管理和查找,尤其是网站照片管理,绿色单文件,体积很小,只有36KB。 特色:支持数字命名法;随机命名法;日期命名法。 步骤: 1.手工或点"选择" 分别输入要进行批量重命名文件的文件夹,以及存放位置 2.选择命名规则: 选择(数字,随机,时间)中的一种 3.设置参数: 1.数字命名法: 1.数字+后缀; 举例:1.jpg;2.jpg;3.jpg 2.前缀+数字+后缀 举例:a1.jpg;a2.jpg;a3,jpg 3.前缀+数字+中缀+后缀 举例:a1b.jpg;a2b.jpg;a3b.jpg 2.随机命名法: 举例:最小值:1;最大值:100;后缀名:jpg 3.时间命名法: 1.日期+后缀;以秒步进, 举例:20100803222805.jpg;20100803222806.jpg;20100803222807.jpg 2.前缀+日期+后缀;以秒步进, 举例:a20100803222805.jpg;a20100803222806.jpg;a20100803222807.jpg 4.按“确定”开始执行,重命名后的新文件存放在步骤一选择的位置上,原文件不变
2023-02-20 17:21:12 9KB 批量命名
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关机和重启rebootandshutdown源码.zip
2023-02-20 15:20:41 2.03MB android
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普通电动工具用的小型电机转子是通过在硅钢片上绕漆包线做成的,硅钢片、风叶和换向环等均通过冲压机装配而成。当电机转子高速旋转时会产生很大的振动,不仅带来较大的噪声,而且会减短电动工具本身的寿命,因此必须进行动平衡校正。动平衡校正设备可分为三大类:全自动一体化动平衡校正机、半自动动平衡校正机以及手工校正机。手工校正机采用在动平衡测试机上测量其动不平衡量,然后根据测试量进行人工钻或铣削去重的动平衡方法,完成一个转子的动平衡一般常需要重复4~5次的测试和去重,生产效率低下,平衡精度也不高,且转子上的切槽较多。但由于国内劳动力相对廉价,资本投入少,目前仍被中小企业广泛采纳。国外的全自动一体化动平衡校正机
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matlab代码影响AMEF-用于图像去雾的人工多重曝光融合 AMEF是一种快速除雾技术,可以将(模糊的)曝光不足的朦胧图像版本融合为单个无雾结果 描述 用于图像去雾的AMEF方法的Matlab实现,在以下内容中进行了介绍: Image Dehazing by Artificial Multi-Exposure Image Fusion Adrian Galdran Signal Processing, 149: 135-147, Aug. 2018. PDF :遵循此 DOI :遵循此 该代码的融合部分来自: “曝光融合”, 汤姆·梅滕斯(Tom Mertens),简·考茨(Jan Kautz)和弗兰克·范·瑞斯(Frank Van Reeth) 在Pacific Graphics 2007会议记录中 如果此代码对您有用,请考虑适当引用每项工作。 谢谢 :) 指示 打开amef_demo.m m文件,然后修改图像名称以处理您自己的图像。 最相关的参数是clip_range ,在大多数实验中,论文clip_range其固定为c=0.010 ,但可以更改。 较大的clip_range会尝
2023-02-20 14:31:12 6.76MB 系统开源
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具有随机权重的前馈神经网络的迭代学习算法
2023-02-20 07:53:45 611KB 研究论文
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