MATLAB GUI设计预处理系统的基本原理和方法，并在此基础上进行医学图像应用处理系统的初步设计与开发

随着科技的进步和技术的发展,在临床医学中医学CT图像发挥着越来越重要的作用，它成为医师诊断疾病的重要手段,尤其在肺癌的早期检查中。近年来，医学影像技术的发展提高了医学诊断的准确度和可信度。医学CT图像跟普通图像有很大的不同，它是对人体的成像。人体的组织器官的密度.各不相同、人体的呼吸运动、心跳运动以及获取图像的设备的质量差异，这些因素都可能造成CT图像中感兴趣区域的对比度差、细节边缘模糊、掺杂噪声等问题，这些问题会对医生的诊断造成很大的影响。为此医学CT图像去噪和增强算法的研究就便得十分重要。本文主要从CT图像去噪和CT图像增强两方面进行研究，提出了两种适合与医学CT图像去噪和增强的算法。版权属于原作者，仅供下载学习交流使用，不得用于商业用途，下载完后请于24小时内删除，谢谢配合。

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包含5个文件夹，分别是脑部mhd数据、两个肺部dcm扫描序列，肝脏DICOM数据、头部模型扫描vtk数据。可以用于大多数医学图像处理案例的测试。

传输网 此存储库包含代码 用法 1.下载Google预先训练的ViT模型 ：R50-ViT-B_16，ViT-B_16，ViT-L_16 ... wget https://storage.googleapis.com/vit_models/imagenet21k/{MODEL_NAME}.npz && mkdir ../model/vit_checkpoint/imagenet21k && mv {MODEL_NAME}.npz ../model/vit_checkpoint/imagenet21k/{MODEL_NAME}.npz 2.准备数据 请访问以获取详细信息，或将电子邮件发送至jienengchen01 AT gmail.com以请求预处理的数据。 如果您想使用预处理后的数据，请将其用于研究目的，请勿重新分发。 3.环境 请准备一个python = 3.7的环境，然后使用命令“

毕业论文做的是CT、MRI图像的融合，这里面是论文中的代码，有一个主程序和俩个子程序。