IsoSearcher是用于在三维医学图像中生成和可视化等值面的系统。 它允许处理存储在文件中的三维标量场而无需压缩，也可以处理以商业设备和使用它们的科学界广泛使用的DICOM（医学数字成像和通信）格式存储的医学图像。 它实现的算法允许制作由三角形元素组成的等值面的非结构化网格； 由用户根据其标准和数值计算的近似值所允许的误差极限选择均匀的密度。 允许您查看可变的等值面，并使用切面和两个固定的等值面作为修剪目标结构的指导。 它还提供了用于保存和加载存储在硬盘上的网格的工具。

本处理程序功能不多，只是为了完成本人实验所需的部分，去噪，减背景值，中值滤波，伪彩色，融合； 欢迎和大家交流

导师接了校医院的项目，涉及到dcm医学图像的显示和存储问题。 demo实现 将本地的dcm图像转存为bmp图像 使用时 需要导入dicom包，只需修改dcm 路径即可。

[摘 要]为了进一步加强数字图像处理技术在医学图像领域的应用，分析基于Canny算子的边缘检测方法并将其应用于医学图像c 本文首先介绍边缘检测算法的理论基础;然后结合Canny算子的实现原理及步骤，说明边缘检测所遵循的基本原则;最后在OpenCV环境下编程调试，对该算法进行实验验证，利用Canny算子对一幅人体肺部CT图像进行边缘提取3 对实验结果进行分析得出结论，Canny算子检 测出的边缘完整、连续旺细锐。从实验结果中可以看出，这种方法对医用CT图像的边缘检测非常适用，对于利用计算机进行医学阁像处理有着重要的现实意义。 [关键词]Canny算子;边缘检测;医学罔像;高斯函数

Going Deep in Medical Image Analysis：Concepts, Methods, Challenges and Future Directions --深入医学图像分析：概念，方法，挑战和未来方向；此文章2019年发表于Computer Vision and Pattern Recognition期刊，讲解了深度学习各框架在医疗图像各领域的应用与挑战，对各个网络结构进行了大量的分析，非常好的一片文章。本人进行了翻译，可进行中英文对照阅读。

1. 医学图像分割数据集 2.基于pytorch实现的U-NET代码 3.各类算法分割效果对比结果

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摘要 图像融合是将来自相同或不同成像方式的图像进行一定的变换处理，使他们之间的空间位置、空间坐 标达到匹配。PET／CT可以进行功能与解剖结构的同机图像融合，是影像医学的一个重要进展。多模式图像融合 为不同的影像提供互补信息、增加图像信息量，有助于更全面地了解病变的性质及与周围解剖结构的关系。就 医学图像融合的方式、融合方法及相关研究进展进行综述。

本资源为本人自己学习后整理的一些实用资料，分享给开始入门学习ITK进行医学图像分割的同学，ITK 是一个开放 源码、面向对象的软件系统，提供一个医学图像处理、图像分割与配准的算法平台，对医学图像进行二维、三维算法操作非常方便 具体内容可前往本资源配套CSDN博客“基于C++的ITK图像分割与配准学习笔记3（图像分割）”，查看，及具体原理和实现效果！！！