Going Deep in Medical Image Analysis

深度学习医学图像文献综述中英文对照

Going Deep in Medical Image Analysis：Concepts, Methods, Challenges and Future Directions --深入医学图像分析：概念，方法，挑战和未来方向；此文章2019年发表于Computer Vision and Pattern Recognition期刊，讲解了深度学习各框架在医疗图像各领域的应用与挑战，对各个网络结构进行了大量的分析，非常好的一片文章。本人进行了翻译，可进行中英文对照阅读。

文件下载

资源详情

[{"title":"（ 2 个子文件 3.06MB ） Going Deep in Medical Image Analysis","children":[{"title":"Going Deep in Medical Image Analysis：Concepts, Methods, Challenges and Future Directions","children":[{"title":"深入医学图像分析：概念，方法，挑战和未来方向.docx <span style='color:#111;'> 1.32MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Going Deep in Medical Image Analysis：Concepts, Methods, Challenges and Future Directions .pdf <span style='color:#111;'> 2.02MB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

其他资源

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论【只为小站】经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见版权及免责申明

Going Deep in Medical Image Analysis

文件下载

资源详情

评论信息

其他资源

免责申明

个人信息

热门下载

最新下载