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This is a difficult regression task, where the aim is to predict the burned area of forest fires, in the northeast region of Portugal, by using meteorological and other data.

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数据来源：美国航空航天局艾姆斯研究中心 数据描述： Experiments on a milling machine for different speeds, feeds, and depth of cut. Records the wear of the milling insert, VB. The data set was provided by the BEST lab at UC Berkeley. 数据格式 这个数据集是以.mat文件的形式打包的。

一开始学习时走了很多弯路，希望你们小走弯路， C#调用Halcon导出的disp_message代码报错 处理方法 可以关注我的CSDN

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基于信息熵的属性约简算法 将数据存保存在excel文件中（新建文件默认有三个表单，删除后两个，只保留第一个。） 然后文件另存为txt格式，保存类型为 文本文件(制表符分隔)(*.txt) 元组最大个数为200，属性个数为50.（可以修改源代码） 测试的例子一个是论文里的实例，一个是网上的实例。 网页保存为pdf在文件夹里 源代码打包在压缩包

本资源参考网上原版为存取英文字符的ini操作，未考虑中文乱码问题。而网上另外也有资料如何处理中文编码，例如转码为utf-8，存能解决乱码，取又出现问题。本资源我重新整理，用unicode完美解决中文乱码问题。用法： 1.声明实例 IniFile iniFile = new IniFile(HttpContext.Current.Server.MapPath("~/App_Data/LocalData.ini")); 2.存数据 iniFile.WriteValue(SectionName, KeyName, KeyValue); 3.取数据 iniFile.GetString(SectionName,KeyName,DefaultValue);