itk中fastmarching分割算法，二维的分割算法，通过调整Dimension可以转成三维的，不过速度很慢

matlab 编程选择运行仿真代码 快进 该软件包是由 Sethian (1996) 首次开发的 Fast Marching Method (FMM) 的 R 实现。 尽管 FMM 被开发用于对不断变化的边界进行建模，但它可以并且已经广泛用于流体动力学、图像分割、构建 Voronoi 图、模拟扩散过程和计算最短路径。 该算法通过包括以下修改进一步扩展了 Sethian 算法： Eikonal 方程的二阶近似； Kobayashi 和 Sugihara (2001) 的先到规则； Silva 和 Steele (2012) 的附加权重，允许竞争边界在不同时间开始扩大； 和 Silva 和 Steele (2014)，允许非均匀域，其中每个单元格都有自己的扩散率值。 还包括一个空间包装函数，它可以更轻松地对地理空间域中的扩散场景进行建模，正如最初设想的史前扩散研究和模拟（Silva 和 Steele 2012，2014）。 该算法是 Silva 和 Steele（2012 年、2014 年）的 MATLAB 代码的实现和改进，该代码由欧盟 (EU) 的 Horizo​​n 2020 研究和

FMM 方法的程序，包含不同方式的实现，代码包括 MATLAB、C、C++ 等。链接参考 https://blog.csdn.net/lusongno1/article/details/88409735。包含 MATLAB 的主程序，主程序中有对于函数接口的使用方法示例。除此之外，这个压缩包中还包含了很多相关的参考资料。看了之后会对快速行进算法原理更清晰的认识。

Sethian J A. Level set methods and fast marching methods: evolving interfaces in computational geometry, fluid mechanics, computer vision, and materials science[M]. Cambridge university press, 1999.