人力资源分析数据集汇聚了对大量员工的信息数据统计，包括企业因素（如部门）、员工行为相关因素（如参与过项目数、每月工作时长、薪资水平等）、以及工作相关因素（如绩效评估、工伤事故），这些因素都有很好的分析价值。1 satisfaction_level Float 员工满意程度：0-不满意，1-满意 2 last_evaluation Float 国家 3 number_project Integer 在职期间完成的项目数量 4 average_montly_hours Integer 每月平均工作时长（hr） 5 time_spend_company Integer 工龄（年） 6 work_accident Integer 是否有工伤：0-没有，1-有 7 left Integer 是否离职：0-在职，1-离职 8 promotion_last_5years Integer 过去5年是否有升职：0-没有，1-有 9 sales String 工作部门 10 salary String 工资的相对等级 基于证书 CC0: Public Domain 发布。

面表情 可以模仿您表情的语音聊天机器人。 这是一个Unity项目（仅适用于Android），其中包含两个模块。 其中之一是FaceTracking ，它使用和检测面部表情，将其转换为模型并gif。 另一个是AI （聊天机器人） ，它使用 ， 和进行语音聊天。 English | 发布 建立 从或下载shape_predictor_68_face_landmarks.dat （面部地标检测器）和Facemoji_Plugins_Assets_1.5.0.unitypackage （简化的OpenCV，Dlib，Live2D和Iflytek Assets库）。 git clone htt

NumPy-Pandas-MatPlotLib 来自Udacity的纳米AI编程项目的Jupyter笔记本形式。 第使用NumPy进行均值归一化。 使用Pandas提取有关Apple，Amazon和Google股票的有用信息。 其余笔记本演示了MatPlotLib库的基本功能。 入门 这些说明将为您提供在本地计算机上运行并运行的项目的副本，以进行开发和测试。 先决条件 nptebooks内部的代码是用Python 3.6.5编写的。 如果您没有安装Python，则可以在找到它。 如果您使用的是较低版本的Python，则可以使用pip软件包进行升级，以确保您具有最新版本的pip。 要安装pip，请在命令行中运行 python -m ensurepip -- default-pip 升级它 python -m pip install -- upgrade pip setuptools wh

给定由n整数(可能为负数)组成的序列 {a1,a2,…,an}，求该序列形如ai+ai+1,…,+aj的子段和的最大值。当所有的整数均为负数时定义其最大子段和为0。 Input 输入包含多组测试数据。第一行为一个整数C，表示有C组测试数据，接下来有2*C行数据，每组测试数据占2行，每组测试数据第一行是1个整数n，表示有n个整数,接下来一行有n个整数,它们之间用空格隔开. Output 你的输出应该有C行，即每组测试数据的输出占一行，它是计算出的最大子段和. Sample Input 1 6 -2 11 -4 13 -5 -2 Sample Output 20 Source

使用版本：2020.3.33 丧尸行动逻辑： 一、游荡（通过随机值获取坐标，让每个丧尸随机前往不同的地点） 二、追击（受击追击，“听到枪声”追击，侦察机获取玩家坐标，丧尸对其追击） 轰炸机概要： 一、轰炸机作为玩家技能之一，按B即可召唤。 二、对丧尸进行范围性轰炸 侦察机概要： 一、作为敌方武器权柄，可以获取玩家坐标，并让周围丧尸对其进行围攻

代码参考自中国大学mooc上人工智能与信息社会陈斌老师的算法，我在原来的基础上增加了玩家输入的异常捕获 AlphaBeta剪枝算法是对Minimax方法的优化，能够极大提高搜索树的效率，如果对这个算法感兴趣的可以去参考相关资料。

人工智能在教育中的作用一直是热门话题。有些人担心人工智能会接管教育，损害学生和教师的利益，而另一些人则声称人工智能将彻底改变和改善教育。 虽然我们还远未在课堂上看到机器人，但人工智能正在进入教育领域。通过使用人工智能，某些任务可以变得更容易。例如，可以使用人工智能快速轻松地完成评分。教育改变教育的最重要方式就是简单地帮助学生学习。在这篇文章中，我将讨论人工智能帮助学生学习的 7 种方式。

共享人工智能时代的科技红利+策地帮AI系统介绍（设计院版+V2）.pdf

配合文章使用，该文章通过nlp+聚类算法实现文本分类处理。简单易懂，配合代码使用理解迅速，适合自然语言处理和非监督学习的初学者们，希望能帮助大家

人工智能作业 人工智能简介 语义网络 知识图谱 遗传算法 熟悉和计算卷积操作 人工智能简介 1、什么是人工智能 答：人工智能简称AI，是研究、开发用于模拟人脑的理论、方法技术的学科。它试图了解智能的实质，并铲出一种能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器.。研究领域包含机器人、语音识别、图像识别、机器翻译、专家系统等。AI是对人的意识、思维的信息过程模拟，有可能超过人类的智能。 2、人工智能有哪几个主要学派？各自的特点是什么？ a. 符号学派：认为人工智能源于数理逻辑，采用知识表示以及逻辑符号模拟人的智能。知识驱动 b. 控制学派：认为人工智能源于控制论，模拟人在控制过程中的智能行为和作用，并进行“控制论动物”的研制。行为驱动 c. 连接学派：认为人工智能源于仿生学，尤其对人脑模型的研究，从神经元开始研究神经网络模型以及脑模型。数据驱动 3、人工智能有哪些研究领域和应用领域？ a. 自动定理证明：定理证明的实质是证明有前提P得到结论Q的永真性。 b. 博弈:下棋，打牌、战争等竞争性的智能活动。 c. 模式识别：研究对象描述和分类方法的学科，分析和识别的模型可以是信号、图像以及普通数据