本书主要侧重点在于企业级系统的开发，注意这里指的是企业级，意味着是有一定规模并且是具备商业价值的，而不是单纯教学式的示例。此外，我们着重讨论的是系统开发，这里不仅包括网站系统的开发，还包括微服务、接口系统、定时任务系统的开发。除了探讨如何增强对系统整体性的把控，还会涉及系统在整个企业生态圈中扮演和承载的角色。最后，在企业级网站系统这一特定领域，我们又重点关注技术开发这一范畴。

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Dataviz—the new language of business A good visualization can communicate the nature and potential impact of information and ideas more powerfully than any other form of communication. For a long time “dataviz” was left to specialists—data scientists and professional designers. No longer. A new generation of tools and massive amounts of available data make it easy for anyone to create visualizations that communicate ideas far more effectively than generic spreadsheet charts ever could. What’s more, building good charts is quickly becoming a need-to-have skill for managers. If you’re not doing it, other managers are, and they’re getting noticed for it and getting credit for contributing to your company’s success. In Good Charts, dataviz maven Scott Berinato provides an essential guide to how visualization works and how to use this new language to impress and persuade. Dataviz today is where spreadsheets and word processors were in the early 1980s—on the cusp of changing how we work. Berinato lays out a system for thinking visually and building better charts through a process of talking, sketching, and prototyping. This book is much more than a set of static rules for making visualizations. It taps into both well-established and cutting-edge research in visual perception and neuroscience, as well as the emerging field of visualization science, to explore why good charts (and bad ones) create “feelings behind our eyes.” Along the way, Berinato also includes many engaging vignettes of dataviz pros, illustrating the ideas in practice. Good Charts will help you turn plain, uninspiring charts that merely present information into smart, effective visualizations that powerfully convey ideas. Table of Contents Part One Understand Chapter 1 A Brief History Of Dataviz Chapter 2 When A Chart Hits Our Eyes Part Two Create Chapter 3 Two Questions Four Types Chapter 4 Better Charts In A Couple Of Hours Part Three Refine Chapter 5 Refine To Impress Chapter 6 Refine To Persu

Git Essentials(2nd) 英文epub 第2版 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除

Python for Data Analysis(2nd) 英文epub 第2版 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除

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Charles Petzold从事个人计算机及编程方面的写作长达15年之久。他的经典著作《Programming Windows》现已出至第5版，该书影响了整个一代编程人员。无论您的技术背景是何种程度，只要您有兴趣了解计算机的工作原理，就可以从本书中体会到作者作为一名老师和启发者的智慧。 本书用大量的篇幅讲述了与计算机原理相关的各种编码方法，并通过数字逻辑电路（包括逻辑与开关、逻辑门电路与触发器、二进制加法器等）以及存储器、微处理器的形成、组织及发展阐述了编码的实现。此外，本书还涉及到计算机系统、操作系统、编程语言等的产生及发展，甚至对计算机图形化的相关技术也给了一个全面的描述。阅读本书，相信您会从它图文并茂的编排组织、通俗风趣的语言文字、广泛丰富的背景知识中体会到作者超凡的智慧和深邃的学问。本书定会带您去畅游计算机内部世界并和您共同去探索编码的奥秘。

本书用于Hadoop+Spark快速上手，全面解析Hadoop和Spark生态系统，通过原理解说和实例操作每一个组件，让读者能够轻松跨入大数据分析与开发的大门。 　　全书共12章，大致分为3个部分，第1部分（第1~7章）讲解Hadoop的原生态组件，包括Hadoop、ZooKeeper、HBase、Hive环境搭建与安装，以及介绍MapReduce、HDFS、ZooKeeper、HBase、Hive原理和Apache版本环境下实战操作。第2部分（第8~11章）讲解Spark的原生态组件，包括SparkCore、SparkSQL、SparkStreaming、DataFrame，以及介绍Scala、SparkAPI、SparkSQL、SparkStreaming、DataFrame原理和CDH版本环境下实战操作，其中Flume和Kafka属于Apache*开源项目也放在本篇讲解。第3部分（第12章）讲解两个大数据项目，包络网页日志离线项目和实时项目，在CDH版本环境下通过这两个项目将Hadoop和Spark原生态组件进行整合，一步步带领读者学习和实战操作。 　　本书适合想要快速掌握大数据技术的初学者，也适合作为高等院校和培训机构相关专业师生的教学参考书和实验用书。

The Cool Stuff in Premiere Pro(2nd) 英文epub 第2版 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除