熊猫 介绍 pandastable库为Tkinter提供了具有绘图和数据处理功能的表小部件。 它使用pandas DataFrame类存储表数据。 Pandas是一个开源Python库，提供高性能的数据结构和数据分析工具。 Tkinter是python的标准GUI工具包。 它旨在用于以下用途： 适用于希望在其应用程序中包含可以存储和处理大量数据的表的python / tkinter GUI开发人员 适用于不熟悉Python或pandas API并希望使用随附的DataExplore应用程序来操纵/查看其数据的非程序员 这对于希望对表格数据进行初始交互查看而无需编码的数据分析人员和程序员可能也很有用。 使用这些类的DataExplore应用程序包含在分发中，并且是用于教育和研究用途的独立应用程序。 当前，这侧重于提供类似于电子表格的界面以用于可配置2D / 3D绘图的表格操作。 Win

官网下载特别慢，适用于python 3.5.4，分享资源，供大家下载。

使用机器学习预测天气 使用多项式Lo​​gistic回归，决策树，朴素贝叶斯多项式和支持向量机进行天气预报 资料集 我们的数据集如下所示，是我们从收集的 我们拥有过去30年[1988-2017]的天气数据。训练和测试集分为两个部分，其中两个类别的数据分别占70％和30％。 参数： 天 月 年 湿度（％） 最高温度（单位⁰C） 最低温度（inC） 雨量（毫米） 海平面压力（以MB为单位） 阳光（小时） 风速（结） 云（在okta中） 训练和测试模型的准确性： 模型 训练准确率（％） 测试精度（％） 逻辑回归 74.2 76.9 决策树 76.8 74.05 多项式N

neo4j-python-pandas-py2neo-v3 利用pandas将excel中数据抽取，以三元组形式加载到neo4j数据库中构建相关知识图谱 Neo4j知识图谱构建 1.运行环境： python3.6.5 windows10 具体包依赖可以参考文件requirements.txt pip install -r requirements.txt 2.Pandas抽取excel数据 Excel数据结构如下 通过函数data_extraction和函数relation_extrantion分别抽取构建知识图谱所需要的节点数据以及联系数据，构建三元组。 数据提取主要采用pandas将excel数据转换成dataframe类型 invoice_neo4j.py 3.建立知识图谱所需节点和边数据 DataToNeo4jClass.py 2019.2.15更新 更新neo4j_matrix.

主要介绍了利用Pandas和Numpy按时间戳将数据以Groupby方式分组，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

飞行数据分析 我们的数据集包含有关2013年从纽约出发的所有航班的信息，总共包含约336,776个航班。 软件和库： Jupyter笔记本 Python 3.x 脾气暴躁的 大熊猫 MatplotLib 海生 熊猫分析 该数据集由以下变量组成： 年：2013 月：1-12 日期：每月的某天（1-31） dep_time：出发时间，当地时区 sched_dep_time：预定出发时间 dep_delay：出发延迟时间（以分钟为单位），负数表示提早出发 arr_time：到达时间，本地时区 sched_arr_time：预定到达时间 arr_delay：到达延迟（以分钟为单位），负数表示提前到达 载体：两个字母的缩写 航班：航班号 tailnum：平面尾号 原点：原点的机场代码 dest：目的地的机场代码 air_time：在空中停留的时间，以分钟为单位 距离：飞行距离，以英里

pandas库官方使用手册

1. 目标 通过hadoop hive或spark等数据计算框架完成数据清洗后的数据在HDFS上 爬虫和机器学习在Python中容易实现 在Linux环境下编写Python没有pyCharm便利 需要建立Python与HDFS的读写通道 2. 实现 安装Python模块pyhdfs 版本:Python3.6, hadoop 2.9 读文件代码如下 from pyhdfs import HdfsClient client=HdfsClient(hosts='ghym:50070')#hdfs地址 res=client.open('/sy.txt')#hdfs文件路径,根目录/ for r in

先简单的了解下日期和时间数据类型及工具 python标准库包含于日期（date）和时间（time）数据的数据类型，datetime、time以及calendar模块会被经常用到。 datetime以毫秒形式存储日期和时间，datetime.timedelta表示两个datetime对象之间的时间差。 给datetime对象加上或减去一个或多个timedelta，会产生一个新的对象 from datetime import datetime from datetime import timedelta now = datetime.now() now datetime.datetime(201

Python数据分析库--Pandas视频教程，pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。通过本门课程的学习，可以应付后续机器学习课程中的绝大多数应用，建议掌握本部分的内容。