flight-data-analysis:使用numpy，pandas，matplotlib和Seaborn在python中进行飞行数据分析-源码

飞行数据分析 我们的数据集包含有关2013年从纽约出发的所有航班的信息，总共包含约336,776个航班。 软件和库： Jupyter笔记本 Python 3.x 脾气暴躁的 大熊猫 MatplotLib 海生 熊猫分析 该数据集由以下变量组成： 年：2013 月：1-12 日期：每月的某天（1-31） dep_time：出发时间，当地时区 sched_dep_time：预定出发时间 dep_delay：出发延迟时间（以分钟为单位），负数表示提早出发 arr_time：到达时间，本地时区 sched_arr_time：预定到达时间 arr_delay：到达延迟（以分钟为单位），负数表示提前到达 载体：两个字母的缩写 航班：航班号 tailnum：平面尾号 原点：原点的机场代码 dest：目的地的机场代码 air_time：在空中停留的时间，以分钟为单位 距离：飞行距离，以英里