天气预报-天气使用-机器学习：使用多项式Logistic回归，决策树，朴素贝叶斯多项式和支持向量机预测天气-源码
使用机器学习预测天气
使用多项式Logistic回归，决策树，朴素贝叶斯多项式和支持向量机进行天气预报
资料集
我们的数据集如下所示，是我们从收集的
我们拥有过去30年[1988-2017]的天气数据。训练和测试集分为两个部分，其中两个类别的数据分别占70％和30％。
参数：
天
月
年
湿度（％）
最高温度（单位⁰C）
最低温度（inC）
雨量（毫米）
海平面压力（以MB为单位）
阳光（小时）
风速（结）
云（在okta中）
训练和测试模型的准确性：
模型
训练准确率（％）
测试精度（％）
逻辑回归
74.2
76.9
决策树
76.8
74.05
多项式N
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