天气预报-天气使用-机器学习：使用多项式Logistic回归，决策树，朴素贝叶斯多项式和支持向量机预测天气-源码

python scikit-learn pandas logistic-regression

使用机器学习预测天气使用多项式Logistic回归，决策树，朴素贝叶斯多项式和支持向量机进行天气预报资料集我们的数据集如下所示，是我们从收集的我们拥有过去30年[1988-2017]的天气数据。训练和测试集分为两个部分，其中两个类别的数据分别占70％和30％。参数：天月年湿度（％）最高温度（单位⁰C）最低温度（inC）雨量（毫米）海平面压力（以MB为单位）阳光（小时）风速（结）云（在okta中）训练和测试模型的准确性：模型训练准确率（％）测试精度（％）逻辑回归 74.2 76.9 决策树 76.8 74.05 多项式N

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