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论文研究-基于区间—遗传算法求解非线性方程组.pdf
将非线性方程组的求解转化为函数优化问题,结合遗传算法的群体搜索、全局收敛的优点,及区间算法特有的解的存在性检验准则,提出了一种区间—遗传算法。在迭代计算过程中,区间算法为遗传算法搜索提供可靠区域,同时遗传算法为区间算法提供安全的初始区域。数值实验表明,该算法能够在较大范围的初始区间内快速,可靠地迭代得到高精度的区间解,是求解非线性方程组的一种有效的算法。
2022-10-25 11:45:30
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论文研究
1
遗传算法和非线性规划结合寻优算法_函数寻优_寻优_fiftysry_非线性规划算法_局部搜索
经典的非线性规划算法大多采用梯度下降的方法求解,局部搜索能力较强,但是全局搜索能力比较弱。遗传算法采用选择交叉变异进行搜索,全局搜索能力较强,但是局部搜索能力弱。本代码结合了两种算法的优点,一方面采用遗传算法进行全局搜索,一方面采用非线性规划算法进行局部搜索,已得到全局最优解。
2022-10-25 11:42:32
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函数寻优
寻优
fiftysry
非线性规划算法
1
msprime:使用种群遗传模型模拟家谱树和基因组序列数据
msprime msprime是一个Python API和命令行界面,用于基于重组模拟合并。 请参阅以获取更多信息和。 如果您想帮助使msprime更好,请参阅以开始使用。 如果您正在寻求有关特定问题的帮助,或者想向其他msprime用户提出问题,请发送电子邮件至。 通过在邮件列表中提问,您可以帮助建立可搜索的知识库。 我们目前正在努力开发1.0版本,问题的路线图在。 如果您在工作中使用msprime ,请引用论文。 有关完整的引文详细信息,请参见。
2022-10-25 09:34:40
808KB
python
genomics
genetics
simulation
1
JSPMATLAB源代码.zip_matlab_任务分配_资源分配优化_车间调度 matlab_遗传算法
车间作业调度问题(JSP)是一类满足任务配置和顺序约束要求的资源分配问题,是最难的组合优化问题之一。下面的MATLAB源代码可用于求解标准JSP问题
2022-10-25 00:28:16
29KB
matlab
任务分配
资源分配优化
车间调度_matlab
1
智能优化算法及其应用 pdf
由于TSP(Traveling Salesman Problem)与众多网络优化问题在形式上有 一定的相似性,所以研究遗传算法在TSP问题中的应用对后续问题的展开 有一定的指导意义。
2022-10-24 23:30:19
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遗传算法
TSP
网络优化
1
GA求VRPTW matlab代码_带时间窗_VRPTW遗传算法_VRPTW_
遗传算法求解带时间窗的车辆调度(VRPTW)问题
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带时间窗
VRPTW遗传算法
VRPTW
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遗传算法_
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遗传算法进行自抗扰控制器参数整定_adrc参数_parametertuning_算法自抗扰_ADRC遗传算法_ADRC参数整定_
adrc 参数整定 对于控制器的复杂参数整定进行算法优化
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