将非线性方程组的求解转化为函数优化问题,结合遗传算法的群体搜索、全局收敛的优点,及区间算法特有的解的存在性检验准则,提出了一种区间—遗传算法。在迭代计算过程中,区间算法为遗传算法搜索提供可靠区域,同时遗传算法为区间算法提供安全的初始区域。数值实验表明,该算法能够在较大范围的初始区间内快速,可靠地迭代得到高精度的区间解,是求解非线性方程组的一种有效的算法。
2022-10-25 11:45:30 580KB 论文研究
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经典的非线性规划算法大多采用梯度下降的方法求解,局部搜索能力较强,但是全局搜索能力比较弱。遗传算法采用选择交叉变异进行搜索,全局搜索能力较强,但是局部搜索能力弱。本代码结合了两种算法的优点,一方面采用遗传算法进行全局搜索,一方面采用非线性规划算法进行局部搜索,已得到全局最优解。
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msprime msprime是一个Python API和命令行界面,用于基于重组模拟合并。 请参阅以获取更多信息和。 如果您想帮助使msprime更好,请参阅以开始使用。 如果您正在寻求有关特定问题的帮助,或者想向其他msprime用户提出问题,请发送电子邮件至。 通过在邮件列表中提问,您可以帮助建立可搜索的知识库。 我们目前正在努力开发1.0版本,问题的路线图在。 如果您在工作中使用msprime ,请引用论文。 有关完整的引文详细信息,请参见。
2022-10-25 09:34:40 808KB python genomics genetics simulation
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车间作业调度问题(JSP)是一类满足任务配置和顺序约束要求的资源分配问题,是最难的组合优化问题之一。下面的MATLAB源代码可用于求解标准JSP问题
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由于TSP(Traveling Salesman Problem)与众多网络优化问题在形式上有 一定的相似性,所以研究遗传算法在TSP问题中的应用对后续问题的展开 有一定的指导意义。
2022-10-24 23:30:19 3.51MB 遗传算法 TSP 网络优化
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遗传算法求解带时间窗的车辆调度(VRPTW)问题
2022-10-24 22:15:08 115KB 带时间窗 VRPTW遗传算法 VRPTW
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单py文件,遗传算法简单实现,可点击运行。
2022-10-24 09:18:23 3KB python 多目标优化算法 遗传算法_
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