X Node, 这是个非常强大且直观的节点编辑器框架,提供了类似 Shader Graph等Unity内置系统的Graph和Node的自定义创建。 Odin是一个对编辑器进行拓展的插件,可以序列化各种数据,方便的制作出各种编辑器界面
2023-03-14 00:01:53 3.2MB Unity
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超好用的正则表达式可视化调试工具,绿色免费版
2023-03-13 16:21:21 37KB 正则调试工具
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matlab中AIC代码及实例合成生物学中优化设计的模型选择 这里提供了用于生成,分析和可视化本文中提供的数据的脚本。 使用脚本需要RStan软件包,该软件包可在以下链接获得: 以及使用贝叶斯优化程序包的链接: 对于Matlab工具箱AMIGO2,请参考: 贝叶斯案例的数据组织在以下子文件夹(Bayesian_MS目录)中: 推理: ODE_Model1.stan是由Lugagne等人发布的带有模型1(M1)的stan统计模型脚本,用于对来自[1]的实验数据进行贝叶斯推断。 ODE_Model2.stan ,带有模型2(M2)的stan统计模型脚本,用于对来自[1]的实验数据进行贝叶斯推断。 ODE_Model3.stan ,带有模型3(M3)的stan统计模型脚本,用于对来自[1]的实验数据进行贝叶斯推断。 MultiExtractExp.R脚本,用于访问[1]中的实验数据和实验方案,以在推理之前生成要传递给stan模型的适当对象列表。 使用脚本DataExtraction.m生成csv文件。 DataExtraction.m脚本,用于从[1]中提取所需的实验数据和实验配置文件。 m
2023-03-12 22:25:23 19.67MB 系统开源
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大数据可视化大屏例子 图形统计分析、视频、仪表DashBoard监控等; 智慧物流服务中心大数据可视化大屏; 设备环境监控平台大数据可视化大屏; 车联网大数据可视化大屏; 运营大数据大数据可视化大屏; 电子商务大数据可视化大屏; 物流大数据可视化大屏; 旅游区大数据可视化大屏; 交通大数据可视化大屏;
2023-03-12 20:56:30 30.02MB 大数据可视化大屏
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组件式开发,开箱即用
2023-03-11 22:02:45 2.85MB 大屏可视化 openlayers
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版本定位: 目前采用ELK7.x:即ELK(elasticsearch7.3+logstash7.3+kibana7.3) 官网最新版本搭建集群和展示elk是什么意思中文? ELK Stack 是Elasticsearch、Logstash、Kiban三个开源软件的组合。在实时数据检索和分析场合,三者通常是配合共用,而且又都先后归于 Elastic.co 公司名下,故有此简称。 ELK Stack成为机器数据分析,或者说实时日志处理领域,开源界的第一选择。和传统的日志处理方案相比,ELK Stack 具有如下几个优点: ? 处理方式灵活。Elasticsearch 是实时全文索引,不需要像 storm 那样预先编程才能使用; ? 配置简易上手。Elasticsearch 全部采用 JSON 接口,Logstash 是 Ruby DSL 设计,都是目前业界最通用的配置语法设计; ? 检索性能高效。虽然每次查询都是实时计算,但是优秀的设计和实现基本可以达到全天数据查询的秒级响应; ? 集群线性扩展。不管是 Elasticsearch 集群还是 Logstash 集群都是可以线性扩展的
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Visual C++面向对象与可视化程序设计电子书及源代码共享。好东东!
2023-03-10 15:02:56 11.92MB c++
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在动态图像文件行为的分布式图像可视化中,使用GAN模拟恶意软件作者以提供主动保护 引用为: VS Bhaskara, and D. Bhattacharyya. arXiv preprint arXiv:1807.07525 [stat.ML] (2018) 。 引用代码 训练的WGAN-GP模型基于上发布的代码。 我们将带有improved_wgan_training/gan_64x64.py脚本与GoodGenerator和GoodDiscriminator函数定义的网络体系结构GoodDiscriminator使用。 每个通道使用的64位dHash基于上的实现。 在color_dHash192.py脚本中显示了通过在彩色图像的通道上串联dHash来哈希的扩展。 数据集 dataset_filedetails.csv :列出文件SHA256哈希值和所使用的12,006个不同可执行文
2023-03-09 20:35:43 4.94MB security machine-learning deep-learning Python
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【计算机课程设计】python 招聘(数据爬取+可视化),使用前请务必查看说明文档
2023-03-09 11:32:17 3.61MB Python
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