基于flask和echarts的中国疫情数据大屏可视化项目

Multiple_Graph_And_Chart_UI_Pack_v1.2

001 服务大数据可视化监管平台 002 水质情况实时监测预警系统 003 联心菜市场数据中心 004 政务大数据共享交换平台 005 可视化监控管理 006 全国疫情实时监控 007 惠民服务平台 008 兰州智慧消防大数据平台 009 某公司大数据监控平台 010 双数智慧公卫-传染病督导平台 .......... 090 企业营收大数据统计可视化大屏 091 ECharts扩展示例自定义视图 092 酷炫大屏数据可视化模板 093 办税渠道运行状态大数据监控平台 094 大数据统计展示大屏 095 交通大数据展示平台 096 智慧农业大数据展示 097 程序员数据可视化大屏展示 098 销售大数据分析 099 英雄联盟LPL比赛数据可视化 100 新型冠状肺炎实时监测大屏

Vue大屏可视化相关案例，适合掌握Vue技能并对可视化有兴趣的人群。

大屏可视化设计图，大多要积分，见之不喜

组件式开发,开箱即用

互联网成了海量信息的载体，目前是分析市场趋势、监视竞争对手或者获取销售线索的最佳场所，数据采集以及分析能力已成为驱动业务决策的关键技能。《计算机行业岗位招聘数据分析》旨在利用python编写爬虫程序，从招聘网站上爬取数据，将数据存入到Mysql数据库中，将存入的数据作一定的数据清洗后做数据分析，最后将分析的结果做数据可视化。 爬取招聘网站（智联招聘）上的计算机行业数据，字段为公司招聘链接,公司名称,公司规模,公司性质，职位领域，职位名称，学历要求，职位类别，职位亮点（福利），工资水平，城市，工作经验，简历统计，公司打分，工作地址，职位要求，人员需求，公司业务范围，进行数据清洗及数据维度分析进行数据可视化。 此项目完成之后将大大节约我们查找招聘岗位的时间，它的重大意义是让我们查看工作岗位信息数据进行了数据化、规范化、自动化、可视化管理。它可以帮助我们了解行业的薪资分布、城市岗位分布、岗位要求关键字、岗位经验要求等等一系列的数据。

##基于Springboot的新冠疫情可视化管理系统 ##技术路线 本项目有基于Springboot实现,前台基于百度echarts实现大屏可视化，后台管理系统由bootstrap框架实现，数据爬虫由python实现。 ##基础环境： JDK1.8、Maven、MySQL、IntelliJ IDEA ##功能介绍 可视化展示：包括新冠疫情大数据可视化分析大屏和全国疫情风险地区监测平台大屏 后台管理：对数据爬取的各类数据进行管理，包括国内疫情数据管理、省份疫情数据管理、省份各类数据管理、疫情新闻管理、风险地区管理、用户管理和大屏管理。 数据爬虫：通过python脚本实现对网上疫情数据实时爬取，并结合高德开放API获取地理坐标数据进行展示。

内容概要：使用echarts地图实现的三维立体动态风格的地图效果，地图边界还带有动态流动线条效果。 目标人群：前端开发工程师，大屏可视化开发人员 使用场景：地图三维立体可视化展示效果

1、这是一款科技感满满的大屏可视化页面 2、基于echart图表做的一个大屏可视化 3、实现数据监控，界面炫酷 4、收费只是想让你们知道资源得来不易