kettle的压缩包，解压后打开spoon.bat就可打开

哨兵数据的预处理软件，具有很强的应用性，供广大使用者选择。

预处理中__DATE__中的"10 21 2021"格式的时间转换为yymmdd格式。

基于距离的精确二维自动网格生成工具箱，用于海岸海洋/浅水流动模型。 目录 重要的提示： 这是默认和推荐的PROJECTION分支。 除非您另外需要旧版（ MASTER分支）或绝对最新的功能（ DEV分支），否则请使用它。 OceanMesh2D是一组用户友好的MATLAB函数，用于生成二维（2D）非结构化网格以解决沿海海洋环流问题。 这些网格基于各种特征驱动的几何和测深网格尺寸函数，这些函数是根据用户定义的参数生成的。 网格生成是通过力平衡算法与旨在改善最坏情况三角形质量的多种拓扑改进策略相结合来实现的。 该软件将网格生成过程嵌入到一个面向对象的框架中，该框架包含预处理和后处理工作流程，从而使网格生成更加灵活，可重现和可编写脚本。 获得帮助 除了在Github上发布代码外，您还可以通过我们的Slack频道提问。 注意：如果松弛链接邀请不起作用，请发送我们中的任何一个和一封电子邮件，我

机器学习（1）-数据预处理：数据集与源码下载。博客当中用到的源码与数据集

该程序是为人脸表情识别研究实验人脸预处理阶段而开发的半自动人脸裁剪系统，因为大部分人脸表情数据库都是未经裁剪/裁切的，而去除背景是人脸表情识别预处理的重要一步。网上有很多人脸数据库，但大部分是未经裁剪/人脸裁切处理的，不能直接用于人脸表情识别试验。 该程序是为人脸表情识别研究实验人脸预处理阶段而开发的半自动人脸裁剪/人脸裁切系统，因为大部分人脸数据库都是未经裁剪的，而去除背景是人脸表情识别预处理的重要一步。 图像归一化为64*82大小，归一化方案请参见张一鸣，《人脸表情识别》。采用OpenCV+MFC制作，不提供源代码。用到的同学可以下载。 敬告：因为本程序读取.tif格式图像使用OpenCV函数，而.tif格式本身的复杂性导致没有通用的读取函数，故对有些.tif图像可能会出问题。

利用python进行数据预处理，主要应用于学术研究中少量数据的处理。包括读取excel中的数据，将字符型的分类属性用整数表示

主要介绍了python 删除excel表格重复行,数据预处理操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

现实世界的数据常常是不完全的、有噪声的、不一致的。数据清洗过程包括遗漏数据处理，噪声数据处理，以及不一致数据处理。本节介绍数据清洗的主要处理方法。 遗漏数据处理 假设在分析一个商场销售数据时，发现有多个记录中的属性值为空，如顾客的收入属性，则对于为空的属性值，可以采用以下方法进行遗漏数据处理。 1）忽略该条记录 若一条记录中有属性值被遗漏了，则将此条记录排除，尤其是没有类别属性值而又要进行分类数据挖掘时。 当然，这种方法并不很有效，尤其是在每个属性的遗漏值的记录比例相差较大时。 2）手工填补遗漏值 一般这种方法比较耗时，而且对于存在许多遗漏情况的大规模数据集而言，显然可行性较差。 3）利用默

脑电信号基础matlab代码波列分析 使用 2D 和 3D AUC 图，我们提高了帕金森病的检测精度 有用于分析脑电图 (EEG)、肌电图 (EMG) 和震颤图数据的 Matlab 文件。 波列电活动分析方法的思想是我们将生物医学信号视为波列的组合。 波列是信号在时间、频率和空间上局部化的功率谱密度的增加。 我们将波列检测为小波频谱图中的局部最大值。 我们不认为波列是一种特殊的信号。 我们研究了以下波列参数：波列中心频率、波列最大功率谱密度、周期中的波列持续时间和波列带宽。 我们开发了特殊的图表，称为 AUC 图，以确定哪些波列是神经退行性疾病的特征。 您可以在此处阅读我们的方法： OS Sushkova、AA Morozov、AV Gabova、AV Karabanov。 使用基于波列的电活动分析方法研究帕金森病患者肢体震颤的表面肌电图和加速信号 // 人工智能进展：第 16 届伊比利亚美洲人工智能会议，IBERAMIA 2018，秘鲁特鲁希略，11 月 13 日-16, 2018, Proceedings / GR Simari, F. Eduardo, F. Gutiérrez