妊娠大白猪和梅山猪母胎界面TLR4的表达模式比较研究，刘华珍，张高英，研究发现TLR4在人类雌性生殖道免疫耐受中发挥重要的调节作用。为了更好地理解TLR4在猪妊娠维持中的作用，本研究比较了TLR4在妊娠26天�
2024-07-16 21:41:09
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孤独症模型大鼠脑内信号蛋白β-catenin和GSK-3β的表达变化，陈明军，王中平，为探讨Wnt信号通路在孤独症发病中的作用，本文用Western Blot技术研究了该通路中的两个重要信号蛋白 β-catenin and GSK-3β 在孤独症模型大鼠
2024-03-02 11:39:12
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微软的Expression Encoder 4专业版，可以支持平滑流，如果需要支持264，还需要下载Encoder 4 SP1
2023-03-27 10:31:33
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Expression Blend 3 注册码
解压这个DLL 文件 替换 Expression Blend 3里的 同名DLL 就可以破解注册码，永久免费使用
2023-02-28 16:56:36
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Microsoft Expression Blend 是一款用于设计桌面应用程序和 Web 应用程序以及制作这些应用程序的原型的可视化工具。通过绘制形状、绘制诸如按钮和列表框之类的控件、使应用程序部件对鼠标单击和其他用户输入做出响应，以及将所有内容的样式设置为自己独一无二的风格，可以生成应用程序。
2023-01-09 09:23:52
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动态快车
可用平台：.NET Core 2.0、.NET 4.5、.NET 4.6.1
Dynamic Expresso 是用 .NET Standard 2.0 编写的简单 C# 语句的解释器。 Dynamic Expresso 嵌入了自己的解析逻辑，通过将其转换为 .NET lambda 表达式或委托来真正解释 C# 语句。
使用 Dynamic Expresso 开发人员可以创建可编写脚本的应用程序、无需编译即可执行 .NET 代码或创建动态 linq 语句。
语句是使用 C# 语言规范的子集编写的。 可以在表达式中注入和使用全局变量或参数。 它不会生成程序集，但会动态创建表达式树。
例如，您可以计算数学表达式：
var interpreter = new Interpreter ();
var result = interpreter . Eval ( " 8 / 2
2022-12-09 21:12:31
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在PyTorch中使用残留遮罩网络进行面部表情识别
论文的实现。
现场演示：
方法1：
从pip安装
pip install rmn
通过以下Python脚本运行视频演示
from rmn import video_demo
video_demo ()
方法二：
克隆仓库并通过pip安装软件包
git clone git@github.com:phamquiluan/ResidualMaskingNetwork.git
cd ResidualMaskingNetwork
pip install -e .
在rmn包中致电video_demo
from rmn import video_demo
video_demo ()
方法3：
模型文件：（此检查点在VEMO数据集上训练，请在./saved/checkpoints/目录中找到）
下载2个文件： 和用于面部检测OpenCV 。找到当前目
2022-10-09 21:12:10
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peakImages.zip - It contains all the peak images of the included facial expression videos
ISED_details.mat - It contains the details of the data included in the databas. For easy assess of the database, the paths to all the files are provided here. It also includes the position of face, nose and eyes in the peak frames of each clip.
ISED_peak_images.mat - This file contains all the peak intensity images of each video clip
2022-09-22 15:05:34
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