matlab解决旅行商问题

上传者: 39498249 | 上传时间: 2019-12-21 21:39:46 | 文件大小: 2KB | 文件类型: zip
用MATLAB语言编写tsp问题程序并仿真求解遍历34座城市最短路径。 1模拟退火首先从某个初始候选解开始,当温度大于0时执行循环。 2.在循环中通过随机扰动产生一个新的解,然后求得新解和原解之间的能量差,如果差小于0,则采用新解作为当前解。 3.如果差大于0,则采用一个当前温度与能量差成比例的概率来选择是否接受新解。温度越低,接受的概率越小,差值越大,同样接受概率越小。是否接受的概率用此公式计算:p=exp(-ΔE/T)。这里ΔE为新解与原解的差,T为当前的温度。由于温度随迭代次数逐渐降低,因此获得一个较差的解的概率较小。

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