phython3的manual手册中文版,方便好用,谢谢积分 phython3的manual手册中文版,方便好用,谢谢积分
2022-07-10 15:28:54 758KB python3
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基础教程 一、python3教程 1、在cmd下使用“python -V”来查看电脑所安装的python版本号 2、在cmd下运行python程序的方法: 编辑一个“.py”文件,“python <文件名>”执行该python脚本 3、你可以自由地从 Python 官方点: http://www.python.org,以源代码或二进制形 式获取 Python 解释器及其标准扩展库,并可以自由的分发。此站点同时也提供了大量的第 三方 Python 模块、程序和工具,及其附加文档。 二、python3基础语法 1、编码 默认情况下python3的源码文件都是以UTF-8编码,所有字符串以Unicode编码。也可 以为源码文件指定不同的编码 #-*-coding:cp-1252-*- 上边这句规定了可以在源码文件中使用Windows-1252字符集编码 2、keyword模块 python提供了一个keyword模块,可以输出当前版本的所有关键字 3、多行语句的实现 使用反斜杠“\”来实现多行语句,在()、[]、{}中的多行语句不需要反斜杠换行 4、空行 空行也是程序代码的一部分,在函数或类的方法之间用空行分隔开,便于以后维护 5、同一行显示多条语句 python中若要在同一行中显示多条语句,中间可用分号分隔开 上图中sys.stdout.write(x+'\n')等于print(x),7为字符数 6、print输出 默认换行,若不需要换行,在变量末尾加上“, end = ''”
2022-07-07 00:17:09 1.1MB python
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Python3.6零基础入门与实战-code.rar
2022-07-06 15:03:59 30.8MB 源码
本文在前面文章基础上介绍tkinter添加图片和文本,在这之前,我们需要安装一个图片库,叫Pillow,这个需要下载exe文件,根据下面图片下载和安装。 下载完后直接双击安装exe,默认点击下一步,直到安装完成,会自动安装到Python3.6下的\lib\site-packages\PIL # tkinter实现菜单功能 from tkinter import * from PIL import Image, ImageTk class Window(Frame): def __init__(self, master= None): Frame.__init__(self, m
2022-07-05 18:52:49 62KB IN int inter
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版本适配信息:python3.6+cuda9.1+torchvision0.2.2+torch0.4.0 pip安装
2022-07-04 19:10:08 578.88MB pytorch
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torchvision版本为0.10.0,适用于aarch64架构的ubuntu系统,对应python版本为3.8。
2022-07-04 14:12:29 13.53MB torchvision aarch64 python3.8 pytorch
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微型GPS 概述 micropyGPS是功能齐全的GPS NMEA句子解析器,可与和PyBoard嵌入式平台配合使用。 它还与Python 3.x完全兼容 特征: 将大多数重要的输出消息解析并验证为易于处理的数据结构 提供解释,显示,记录和操作GPS数据的辅助方法 仅使用Micropython中提供的标准库以纯Python 3.x编写 在单个文件中实现为单个类,以便轻松集成到嵌入式项目中 解析器在编写时考虑了串行UART数据源; 一次可处理单个字符,并具有强大的错误处理能力,可应对嘈杂的嵌入式环境 以出色的 Arduino库建模 安装/卸载 通过从git克隆并通过setuptools运行安装来进行安装。 git clone https://github.com/inmcm/micropyGPS.git python setup.py install 或使用pip直接从github安装
2022-07-04 11:01:53 21KB python micropython gps python3
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学习python实例,主要通过selenium动态爬取说说内容生成txt文件,再利用jieba和wordcloud生成词云图,感兴趣可以下载,里面有详细配置说明,代码也相应注释了
2022-07-03 21:46:21 17.47MB 动态爬取
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geopandas依赖包python3.8Windows64位版
2022-07-03 00:26:22 31.87MB 综合资源 python 开发语言
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信用卡欺诈检测 使用Logstic Regression对信用卡欺诈检测进行分类 步骤以及一些需要注意的点 特征工程 样本不均衡问题的解决(降采样以及过采样两种方式) 下采样策略 交叉验证(充分利用数据,使模型可以说服力) 模型评估方法(分类准确率,精确率,召回率,F1值) 正则化惩罚(防止模型过拟合,日期L2正则化) 逻辑回归阈值对结果的影响(通过重复矩阵​​的可视化以及召回率来体现) 过采样策略(SMOTE算法) 如何运行? 信用卡数据集为“ creditcard.csv”,地址为: ://myblogs-photos-1256941622.cos.ap-chengdu.myqcloud
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