把 Hikari_LLVM16.0.0.xctoolchain 拷贝到 /Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Toolchains 目录下即可 接着，在 Xcode->Toolchains中，选择 HikariObfuscator

Cloudflare Warp是一种虚拟专用网络服务，旨在提供更快、更安全的互联网连接。它使用了一种名为WireGuard的高效加密协议，能在使连接更快的同时保护用户的隐私。Warp的原理是通过将用户的互联网连接从设备（如手机或电脑）转移到安全的Cloudflare全球网络，这种转移的方式允许用户通过Cloudflare的优化连接到互联网，这样就可以获得更快的加载速度和更低的延迟。 Warp还提供了安全的DNS解析服务，这意味着用户的DNS请求也通过Warp连接到互联网。这样一来，用户的DNS查询将受到Cloudflare的保护，并且能够获得更快的响应时间，因为Cloudflare的DNS服务器位于全球各地，并且具有高度的可靠性和性能。 总的来说，Cloudflare Warp通过将用户的互联网连接转移到全球网络上，使用了高效的加密和优化技术，提供更快、更安全的互联网连接。它通过连接到Cloudflare的全球网络，加速用户的互联网连接，并通过使用WireGuard协议保护用户的隐私。此外，Warp还提供了安全的DNS解析服务，以提供更好的网络性能和保护用户的隐私。

本文实例展示了一个python的tkinter布局的简单聊天窗口。分享给大家供大家参考之用。具体方法如下： 该实例展示的是一个简单的聊天窗口，可以实现下方输入聊天内容，点击发送，可以增加到上方聊天记录列表中。现在只是“单机”版。 右侧预留了空位可以放点儿其它东西。感兴趣的读者可以进一步做成socket双方互聊。 以下是功能代码部分： from Tkinter import * import datetime import time root = Tk() root.title(unicode('与xxx聊天中','eucgb2312_cn')) #发送按钮事件 def sendmessage

非常实用的手册操作系统硬件级开发必备！包含四本必备的手册，非常全面！

linux-IPCs Linux进程间通信方式汇总 目前已包含的方式 管道(PIPE) FIFO(有名管道) XSI消息队列 XSI信号量 XSI共享内存 POSIX信号量 域套接字(Domain Socket) 信号(Signal) 互斥量(Mutex) 其中信号(signal)和信号量(semaphore)本质上并不算是进程间通信方式，应该是进程间同步的方式，但是也可以起到一定的通信作用，故也列在上面。 另外普通的mutex是作用线程间同步用的，但是可以将进程A和进程B共享的内存中初始化一个mutex，这样就可以用将此mutex用作进程间通信用了。 扩展 进程与内核通信 其实本来的计划是分两个大块，一块写进程间通信，一块写内核与用户空间通信。后来时间有限，内核与进程间只写了一个netlink，所以没有放到这里，等以后有时间了再补充吧。 线程间同步 同一个进程的多个线程在同一个地址空间，

适合windows server 2022 2019 2016使用的inter AX系列 无线网卡驱动 CRC64:139BA7626A6CE77E 下载后的驱动文件7z对应上方校验码

Inter-PLMN漫游终端至终端的功能规范

MachineCheckException(MCE)是CPU发现硬件错误时触发的异常(exception).MCE报出的错误代码可由BMC内、linux MCE等途径得到。MCE Decoder_v2_17可以定位出发inter的MCE，从而得到代码，通过此工具定位是主板、CPU、PCIE、内存等具体部件问题.

如果点击按钮，运行了一个比较耗时的操作，那么界面会卡死。 import tkinter as tk import time def onclick(text, i): time.sleep(3) text.insert(tk.END, '按了第{}个按钮\n'.format(i)) root = tk.Tk() text = tk.Text(root) text.pack() tk.Button(root, text='\u6309\u94ae1', command=lambda :onclick(text,1)).pack() tk.Button(root, text='\u6309\u94ae2', command=l

在高效视频编码（HEVC）中，SKIP.mode是一种高效的帧间预测工具，具有较高的编码性能，较低的复杂度。 本文提出了一种早期的SKIP.mode决策算法来加速编码过程。 以SKIP模式的速率失真成本（RD-cost）作为决策标准。 采用非参数密度估计方案将SKIP RD成本分布空间划分为高区分区域（HDR）和低区分区域（LDR）。 对于给定的编码单位（CU），如果SKIP RDcost。落入HDR，则将SKIP模式直接选择为最佳模式。 如果RD成本映射到LDR，则采用贝叶斯风险最小化规则来确保RD性能。 统计参数根据不同的QP和CU深度进行更新。 实验结果表明，所提出的算法可以减少47％的编码时间，而平均仅增加BD-bitrate的0.34％。