CreditCard_Fraud_Detection：利用Logistic回归实现信用卡欺诈检测
信用卡欺诈检测
使用Logstic Regression对信用卡欺诈检测进行分类
步骤以及一些需要注意的点
特征工程
样本不均衡问题的解决（降采样以及过采样两种方式）
下采样策略
交叉验证（充分利用数据，使模型可以说服力）
模型评估方法（分类准确率，精确率，召回率，F1值）
正则化惩罚（防止模型过拟合，日期L2正则化）
逻辑回归阈值对结果的影响（通过重复矩阵的可视化以及召回率来体现）
过采样策略（SMOTE算法）
如何运行？
信用卡数据集为“ creditcard.csv”，地址为： ://myblogs-photos-1256941622.cos.ap-chengdu.myqcloud
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资源详情
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