利用yolov5训练口罩识别的源码，提供7959张口罩的数据集和已经标注好的标签。数据集的照片和标签在源码yolov5-6.2-mask\data\mask路径下，最后提供已经训练好的模型可以直接使用。

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yolov5口罩识别权重文件，差不多训练了200多轮

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1、YOLOv5人脸口罩检测，代码和训练好的模型，两种训练好的模型，并有pyqt界面，训练精度达90%多，内含各种训练曲线图，并有8000多张标注好的人脸口罩检测数据集，标签是VOC和YOLO格式的，类别名为face，face_mask两类； 2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 3、qt界面可以 检测图片、视频和调用摄像头，有相应的选择项 4、采用pytrch框架，代码是python的

YOLOV5口罩检测数据集，含有训练集和测试集，标签为yolo格式的txt文件，每行表示一个目标，从左向右依次为labelid centerx centery w h

近8000张人脸口罩数据集 训练25轮的权重 给不方便训练的同学用来看效果 https://blog.csdn.net/bu_fo/article/details/110921169