tms320C6678 EVN보드시험
gpioInterrupt： ://www.blogger.com/blog/post/edit/306256586482066611/1132966510195542601
2021-10-28 21:26:55
554KB
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很有用的一本参考书，详细地讲解了Makefile的规则，适合所有学习者
2021-10-26 23:06:10
6.44MB
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openwrt-dvb软件包
选定的适用于OpenWRT的DVB驱动程序和实用程序
2021-10-26 16:48:43
395KB
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多级遍历，用于管理自己的工程。包含了工程以及PDF文档。
文章路径：http://blog.csdn.net/a7232799/article/details/79111935
2021-10-25 23:01:53
462KB
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kfuzz
基于docker / qemu / kvm / trinity的linux内核模糊测试工具链。 不要使用它。 它会破裂。
要求
码头工人
qemu / kvm
用法
设置debian sid docker build box
zined@foo:~/src/kfuzz$ make docker
#-----------------------------------
#- setup docker
#-----------------------------------
docker build -t kernel .
Sending build context to Docker daemon 79.87 kB
[... blablabla ...]
Successfully built 0xABADIDEA
zined@foo:~/src/kfuzz$
从当前的torv
2021-10-25 09:44:54
3KB
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爱德华多·里贝罗·德·坎波斯-2021年3月
项目：激光雷达障碍物检测。
传感器融合纳米学位计划。
在整个Lidar课程中，我们从 （传感器融合与本地化总监）那里学习了有关Lidar的观点，软件方法由 （高级AV软件工程师）教授。 来自 （梅赛德斯-奔驰研究与开发北美公司）的两位专业人员。
研究了开发可处理Lidar数据的管道的最佳实践。有关更多详细信息，请和。
该项目的目标可在网页上找到。
1.细分（RANSAC）。 2聚类（KD树和欧几里得聚类） 3.边界框。 4，下采样数据（体素网格-感兴趣区域）。
1.细分。
我们希望能够找到场景中的障碍物。 但是，我们场景中的某些对象并不是障碍物。 什么会出现在pcd中但不是障碍物？ 在大多数情况下，道路上的任何自由空间都不是障碍，并且如果道路平坦，则从非道路点中选择道路点是相当容易的。 为此，我们将使用一种称为“平面分割”的方法，该方
2021-10-24 16:12:48
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