Open Source Computer Vision Library 参考手册

Raster Vision是一个开放源代码Python框架，用于在卫星，航空和其他大型影像集（包括倾斜的无人机影像）上构建计算机视觉模型。 它允许用户（不需要成为深度学习专家！）可以快速重复地配置执行机器学习管道的实验，包括：分析训练数据，创建训练芯片，训练模型，创建预测，评估模型和捆绑模型文件和配置，以便于部署。 内置支持使用PyTorch进行芯片分类，对象检测和后端语义分割。 可以在内置支持使用在云中运行的CPU和GPU上执行实验。 该框架可扩展到新的数据源，任务（例如实例分段），后端（例如Detectron2）和云提供商。 有关更多详细信息，请参见。 建立 可以通过多种方法来设置Raster Vision： 要从头开始构建Docker映像，请克隆此仓库后，运行docker/build ，然后使用docker/run容器。 Docker映像已发布到 raster-vision图像的标签确定它是哪种图像： pytorch-*标签用于运行PyTorch容器。 每次合并到master ，我们都会发布一个新标签，并使用提交哈希的前7个字符进行标签。 要使用最新版本，请拉l

简单简历 快速链接： [Docker]（#docker） 关于 使用SimpleCV（计算机视觉的开源框架）使计算机具有视觉效果 SimpleCV是使用OpenCV和Python编程语言的开放源代码机器视觉的框架。 它为相机，图像处理，特征提取和格式转换提供了简洁易读的界面。 我们的使命是为休闲用户提供用于基本机器视觉功能的全面界面，以及为高级用户提供优雅的编程界面。 我们之所以喜欢SimpleCV，是因为： 即使是初学者，也可以编写简单的机器视觉测试 摄像机，视频文件，图像和视频流均可互操作 可以轻松提取，分类和过滤有关图像特征的信息 操作速度快，名字容易记住 线性代数是严格可选的 这

the art of computer programming 英文原版

iSCSI(SCSI over IP)协议英文版。Internet Small Computer System Interface (iSCSI) Protocol

该书是springer出版社出版的关于计算机体系结构及设计的书籍。

advanced computer architecture mainly about instructions

Fundamentals of Computer Graphics，Peter Shirley & Steve Marschner. pdf原版，非扫描，可清晰打印, copy.

Sketchify :pencil: 有没有想过你那里的那个艺术家 ‍:artist_palette: 在职业追求的混乱中迷路了 ‍:briefcase: ？ 是! 您的创意思维 :brain: :fire: 它使用了您所见过的任何东西的绘制potrait。 好吧，传递一个微笑 :smiling_face_with_smiling_eyes: 因为Python :snake: 现在有了另一个魔法咒语来支持你！ 不相信我吗 :face_with_raised_eyebrow: 演示版 这是什么咒语 :male_sign: 为我的好友Sukkrit Sharma做 原稿送稿器 草绘的DP 用法 说服了.. :winking_face: 并想要这个咒语吗？ 干得好： 克隆或下载此仓库 :fast_down_button: 打开终端:cat_face:‍:laptop: 向内移动 :backhand_index_pointing_right: cd Sketchify 将您的图片放入存储库或获取其路径 现在确保您具有所有依赖项 :brick: pip inst

本书为Computer Systems Aprogrammer's Perspective Third Edition 英文原版图书。