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自适应光学快速迭代控制算法研究与实现
自适应光学快速迭代控制算法研究与实现,介绍了远场光斑尺寸,艾里斑等概念以及自适应光学的基础知识,在此基础上进行算法的设计以及优化
2024-05-22 19:03:16
3.52MB
自适应光学
1
数学建模常用算法
这是数学建模中常用的算法(包括遗传、模拟退火、神经网络等)以及部分竞赛论文和大牛分享的比赛经验等,希望能为大家提供些许帮助。
2024-05-22 18:54:31
134.21MB
数学建模
常用算法
比赛经验
1
matlab实现三维informed-RRT*算法代码(有详细注释)
Informed RRT* 是一种基于 RRT* (Rapidly-exploring Random Tree Star) 算法的优化路径规划算法。它通过引入启发式信息来提高搜索效率和最终路径的优化程度。以下是 Informed RRT* 算法的详细介绍: ### 1. 算法背景 在路径规划领域,尤其是针对机器人导航和无人驾驶等应用,算法需要快速且准确地生成安全有效的路径。RRT* 算法因其在处理复杂动态环境和实时性方面的优势而被广泛使用。然而,RRT* 算法在搜索过程中可能会生成大量冗余的分支,导致效率不高。 ### 2. Informed RRT* 算法原理 Informed RRT* 算法的核心在于使用一个可接受的椭圆启发式(admissible ellipsoidal heuristic)来指导搜索过程,从而提高算法的效率和解的质量。 #### a. 椭圆启发式 椭圆启发式定义了一个状态空间的子集,这个子集包含了所有可能改进当前解的状态。椭圆的形状取决于起始状态、目标状态以及当前最佳解的成本。 #### b. 直接采样 Informed RRT* 通过直接从这个椭圆启发
2024-05-22 18:51:53
12KB
matlab
1
VC++运用OpenSSL实现对文件加密
内容索引:VC/C++源码,算法相关,OpenSSL,对称密码算法,加密工具 通过对OpenSSL对称密码算法函数的调用,实现常用的对称加密。这个工具主要的功能已经实现,而且还可以对大文件进行加密,可能效率上还需进一步完善,因为对大文件加密时,太差劲的电脑会感觉有点卡!另外,它还可以对电影加密,不妨一试。
2024-05-22 18:38:50
2.87MB
VC/MFC源代码
算法相关
1
基于Python实现手写数字识别的KNN算法实例
基于Python实现手写数字识别的KNN算法实例
2024-05-22 17:52:20
39KB
python
手写数字
1
TERCOM.zip_tercom匹配算法_地形_地形 匹配_地形匹配算法_地形数据
完整的仿真了地形匹配中的TERCOM算法,包含了地形数据。
2024-05-22 17:29:09
3.43MB
地形数据
RSA算法的实现.cpp
RSA算法简单实现
2024-05-22 16:19:43
3KB
1
随机信号生成:随机信号生成脚本的汇编,可用于测试各种算法-matlab开发
随机测试有很大的优势,因为输入信号是随机的! 因此不需要开发测试用例。 特别是在基于模型的测试框架中,有一个作为参考和操作代码(C 代码或任何其他实现)的需求模型(Simulink 模型)。 可以将相同的随机信号注入模型和代码中,并且可以调试任何故障。 可以使用任意数量的随机信号进行测试,直到发现错误或对其模型和代码充满信心。 持久性算法的随机测试示例可以在以下位置找到: http://www.mathworks.in/matlabcentral/fileexchange/39720-safety-critical-control-elements-examples 此提交包含几个函数来生成随机布尔信号、正弦波、正弦扫描和完全随机的波形组合。 还有噪声注入脚本,可插入随机噪声信号和输入信号的随机区域。 有关函数使用的示例,请参阅提交的文件 Sample1.m。
2024-05-22 12:04:25
6KB
matlab
1
三维DWA动态避障(matlab代码可直接运行,且有详细注释,适合算法入门移植)
DWA(Dynamic Window Approach)算法是一种用于机器人路径规划的算法,它由Andrew Kelly和Lydia E. Kavraki于1996年提出。DWA算法特别适用于在动态环境中进行机器人的实时路径规划,如无人驾驶汽车、无人机(UAV)和移动机器人等。以下是DWA算法的详细解释: ### 1. 算法原理 DWA算法的核心思想是在机器人的控制空间中搜索一个可行的控制序列,使得机器人能够在避免碰撞的同时,尽可能快速地达到目标位置。 ### 2. 算法步骤 DWA算法通常包括以下步骤: #### 2.1 初始化 - 确定机器人的初始位置和目标位置。 - 定义机器人的动力学模型和运动学约束。 #### 2.2 控制空间采样 - 在给定的时间间隔内,从控制空间中随机采样一系列的控制输入(如速度、加速度、转向角等)。 #### 2.3 预测模型 - 对于每个采样的控制输入,使用机器人的动力学模型预测未来一段时间内机器人的位置和姿态。 #### 2.4 碰撞检测 - 对于每个预测的未来状态,检查是否存在碰撞风险。这通常涉及到与环境障碍物的几何关系检查。
2024-05-22 10:47:38
9KB
matlab
1
C++算法大全
C++算法大全,内含各种基础算法,适用于中高级开发人员
2024-05-22 07:02:33
7.68MB
C++算法大全
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