使用树莓派4，基于opencv实现了国内车牌的识别。执行车牌识别的主代码，使用一块1.54英寸的墨水屏显示指示，工作后自动将处理画面和识别结果显示HDMI屏和墨水屏上，运行前请检查本代码基于opencv 3.4.1和python2.7。

Qt中使用wiringPi来驱动RGB灯、使用opencv打开网络摄像头（代码分享） 完整代码及工程

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树莓派开发实战 英文版 pdf Raspberry Pi Cookbook

《Linux+树莓派玩转智能家居(第2版)》的主旨在于利用Raspberry Pi完成“家居智能化”的目标。《Linux+树莓派玩转智能家居(第2版)》开头几章关注对电器的控制，告诉读者如何智能地控制电水壶、闭路电视、照明开关等家用设备。接着会改造家庭媒体系统，例如制定自己的个性化节目表。最终综合上述技术，教会读者如何利用每天运行的计算机来建立家庭网络，随时自动化或远程化控制家庭生活的各个环节，从而完成对房屋的“智能化”改造。

可用altiumdesigner打开

当年自己的树莓派视频小车毕业论文（网页看视频，键盘或鼠标控制运动，有APP），资料将全部开源，发布在CSDN博客上，也会录制视频进行讲解和后续的优化改进

树莓派基于DRV8825进行步进电机的实验，含驱动，实际调测通过

安装环境： 1、 树莓派4B 2、树莓派系统：buster 3、python3.7 安装opencv sudo pip3 install opencv-contrib-python 问题一 解决： sudo apt-get install libatlas-base-dev 如果出现下面的错误 E: Package 'libcblas-base-dev' has no installation candidate 进行更新和升级 sudo apt-get update sudo apt-get upgrade 问题二 解决： sudo apt-get install libjaspe

在上一篇博文中记录了如何利用buildroot这个工具来编译树莓派系统最终制作出可供烧写的sdcard.img。今天记录一下裁剪树莓派系统的过程。 menuconfig 运行make menuconfig就可以进入buildroot的配置界面 在上面的菜单中需要关注一下Toolchain，这是编译内核交叉工具链的配置。 我们根据选项内容配置选项即可。一般C library选择glibc，可是buildroot编译glibc库源码失败了，打印信息如下图： 最后我不得不选择了uClibc。 另外Target packages–>也需要关注一下，里面是一些常用的工具，包括Openssh、ft