一种基于图像形态学的dicom图像边缘检测算法,论文表述了针对dicom图像进行边缘检测的一般算法,并提出了一种基于形态学的边缘检测算法
2022-04-05 15:04:05 588KB dicom,边缘检测,图像形态学
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为了有效地去除视频序列中的噪声,提高视频图像质量,提出了一种基于运动估计的视频降噪算法。该算法在由视频序列中的当前帧和前后多帧图像构建的图像层中,通过运动估计技术,沿着物体的运动轨迹进行时域帧间滤波。实验结果显示,本文提出的算法充分利用了视频序列的时域信息,可以有效去除视频序列中的噪声,同时可以很好地保持视频图像的细节。
2022-04-04 20:48:03 956KB 工程技术 论文
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汽车流量检测计是交通管理系统的重要组成部分, 文章采用红外传感器作为车辆流量检测元件,以MSP430处理器作为控制核心模块,设计了一种车辆流量检测系统。文中给出了系统设计方案,详细介绍了车辆流量检测系统的基本原理、系统的硬件电路结构与软件流程。实验结果表明,该系统具有精度高、处理速度快等优点。
2022-04-04 19:01:19 424KB 车流量
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一种基于TL494的PWM控制技术,一种基于TL494的PWM控制技术.pdf
2022-04-03 11:07:07 304KB 一种基于TL494的PWM控制技术
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马里奥matlab代码适应类别的BID 一种基于即插即用方法的适应类盲图像去模糊方法。 %================================================= ===================% [1]和[2]中的适用于类的BID方法的MATLAB DEMO。 该方法基于即插即用(PnP)框架。 MAIN BID函数:Main_BID_PnP.m 演示脚本:Demo_BID_PnP.m%========================================== ========================% 接触: Marina Ljubenovic-葡萄牙里斯本电信研究所- Mario AT Figueiredo-葡萄牙里斯本电信学院-%====================================== ==============================% 参考: [1] M. Ljubenovic和MAT Figueiredo,“使用类自适应图像先验对盲图像进行模糊处理”,IEEE国际会议。 图像处理研究– IC
2022-04-02 21:55:49 61.89MB 系统开源
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简介 URule是一种纯Java规则引擎,它以RETE算法为基础,提供向导式规则集,脚本式规则集,决策表,交叉决策表(PRO版提供),决策树,评分卡及决策流共六种类型的规则定义方式,配合基于WEB的设计器,可快速实现规则的定义,维护与发布。 URule提供了两个版本:一个是基于Apache-2.0协议开源免费版本的,URule开源版本第一款基于Apache-2.0协议开源的中式规则引擎;另一个是商用PRO版本,请了解更多关于URule商业Pro版更多信息。 URULE PRO版与开源版主要功能比较 特性 URULE PRO版 URULE开源版 向导式决策集 有 有 脚本式决策集 有 有 决
2022-04-02 18:24:07 7.7MB java spring rule java-rule-engine
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本文根据配送中心物流业务信息化的需求,构建了一种基于RFID配送中心物流管理的体系结构,详细阐明了其结构和功能技术,为RFID配送服务的研究与应用做出了初步的探索。但如何能使模式推广使用,从根本上解决配送中心物流管理的共性问题,仍然需要全社会共同研究和探讨,另外,我国RFID系统在物流行业各领域的应用还有待进一步的完善。
2022-04-02 14:02:40 103KB RF|微波
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布什 RBush是用于点和矩形的2D空间索引的高性能JavaScript库。 它基于具有批量插入支持的优化R树数据结构。 空间索引是用于点和矩形的特殊数据结构,它使您可以高效地执行查询,例如“边界框内的所有项目”(例如,比遍历所有项目快数百倍)。 它最常用于地图和数据可视化。 演示版 该演示包含从5万个批量加载的随机点生成的树木的可视化。 打开Web控制台查看基准; 单击按钮以插入或删除项目; 单击以在光标下方执行搜索。 安装 使用NPM安装( npm install rbush ),或将CDN链接用于浏览器: , 用法 导入RBush // as a ES module import RBush from 'rbush' ; // as a CommonJS module const RBush = require ( 'rbush' ) ; 创建一棵树 const tree = new RBush ( ) ; RBush的可选参数定义了树节点中最大条目数。 9 (默认情况下使用)是大多数应用程序的合理选择。 较高的值表示更快的插入和较慢的搜索,反之亦然。 const t
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一种基于国密算法CPU卡的门禁系统方案的设计,包含了内部认证和外部认证的描述
2022-04-01 11:05:20 529KB CUP 门禁 认证
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针对无任何预知信息下的散乱点云数据配准问题,提出了一种基于点云法向量信息的自动配准算法。根据点云局部法向量的变化提取特征点,通过比较特征点的直方图特征向量获得初始匹配点对;使用随机抽样一致性(RANSAC)算法,根据刚性距离约束条件得到精确匹配点对;利用四元素法计算得到初始配准参数,采用改进的最近点迭代(ICP)算法对点云精确配准。实验结果表明了此方法的有效可行性。
2022-03-31 10:48:05 1.91MB 激光光学 三维点云 点云配准 点云法向
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