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基于pyknow的基于规则的系统 先决条件 吉特 python 3.5+ jupyter笔记本 下面介绍一些python软件包 pyknow简介 描述 pyknow的主要功能之一是与python 3兼容并使用RETE算法。 pyknow还要用纯python实现。 该软件包的目的是在python中实现CLIPS替代。 目标还在于，这两个工具将尽可能地兼容，以便CLIPS程序员可以轻松地将所有知识转移到该平台。 安装及使用 要在shell pip install pyknow安装此python软件包simpy typ， pip install pyknow不是在您的代码类型中使用该软件包 回购里面有什么 如何设定 首先下载要在您的CLI中运行回购协议的文件 git clone https://github.com/konradbjk/Rule-Based-Engine-pyknow 否转到

Terraform-Azurerm-Azure防火墙规则 为Azure防火墙创建网络规则

本汽车管理体系标准（本文中简称为汽车QMS标准或IATF16949），连同适用的汽车顾客特定要求，ISO9001:2015 要求，和ISO9000:2015一起定义了汽车生产和相关服务件组织的基本质量管理体系要求。正因为如此，本汽车QMS 标准不能被视为一部独立的质量管理体系标准，而是必须当作ISO9001:2015的补充进行理解，和ISO9001:2015结合 使用。ISO9001:2015 是一部单独出版的ISO标准。

《A Tandem Learning Rule for Effective Training and Rapid Inference of Deep Spiking Neural Networks》，论文原文

基于drools7.9 动态更新rule，需要的可以参考实现，也有一个简单的helloworld程序，入门实例

Classification problems are significant because they constitute a meta-model for multiple theoretical and practical applications from a wide range of fields. The belief rule based (BRB) expert system has shown potentials in dealing with both quantitative and qualitative information under uncertainty. In this study, a BRB classifier is proposed to solve the classification problem. However, two challenges must be addressed. First, the size of the BRB classifier must be controlled within a feasible

测量屏幕上的 两点之间的距离 多点之间的距离 角度

该程序为规则文件自动编写程序，只需要填写规则受体（COM口或者USB口）以及一些简单的参数，即可轻松自动完成规则文件的编写，当然，你也可以根据实际情况进行一些规则的参数调整，使其更加符合自己的需求。注意，该程序仅为简单的规则文件编写DEMO，并不能完成一些复杂指令的操作，仅为激发程序员们灵感所作，请各位使用者可以灵活取用，共同成长。

风控引擎（Radar） 项目介绍 一种基于Java语言，使用Springboot + Mongodb + Groovy + Es等框架构建的轻量级实时风控引擎，适用于反欺诈应用场景，极简的配置，真正做到了开箱即用。通过学习本项目能快速了解风险的定义，更加细化风险，最后达到集中管理风险的目的。 实时风险分析引擎，可以实时更新风险规则并使其立即生效。 它完美地适用于反欺诈应用。 与代码一样，称为Radar的项目代码在后面监视事务。 项目特点 实时风控，特殊场景可以做到100ms内响应 可视化规则编辑器，丰富的运算符，计算规则灵活 支持中文，易用性更强 自定义规则引擎，更加灵活，支持复杂多变的场景