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之所以要8分这么贵，那是因为确实是来之不易。刚才洋洋洒洒写一大堆，上传失败全部木有了，擦！简而言之，我提供了一个大幅度提高识别率的思路：高清晰度的模板轮廓去匹配相对模糊的图片。 具体我是怎么实现的呢？我通过cad软件建立dxf文件，生成了可以缩放的模板轮廓---注意，别以为这句话做起来很简单，你试一试所有版本的cad版本，出来的dxf文件能不能用？能用上下颠倒不颠倒？匹配助手一切正常生成代码能用？这些问题你都解决了？没有那你就找对了答案。全国截止2016年61儿童节仅此一个解决方案，不信你去别处转转！ 哈哈哈，开玩笑而已，但文件夹里面有实例和详细注释，有些是糟粕，有些却是呕心沥血的答案。 慢慢享用，不动可以私信我，但是问题要言简意赅，否则不回。

双目视觉标定棋盘格模板程序，有c++程序和生成的图像模板。要打印，最好300dpi以上 ，可用photoshop修改分辨率。程序生成的是72dpi.

棋盘覆盖C#Winform图形界面 http://t.cn/EK5Q58Y

用C#语言开发了一个能实现棋盘覆盖的可视化WinForm程序，能动画演示棋盘覆盖过程，并且具有参数可调和动画控制等功能。

杭电数据结构最小生成树实验报告，供学弟学妹们借鉴使用。 其余学校也能使用，文件包含源码。源码绝对正确，这是我的期末作业哈哈。 希望同学们数据结构满绩哈哈。

棋盘最小满覆盖问题 在8×8的国际象棋棋盘上，如果在某些位置放置若干个马之后，使整个棋盘中任意空位置上所放置的棋子均能被这些马吃掉，则把这组放置的棋子称为一个满覆盖。若去掉满覆盖中的任意一个棋子都破环了满覆盖，则称这一覆盖为最小满覆盖。 算法思路： 设计棋盘每个位置的数据结构如下 typedef struct{ int count; //攻击次数 int horse; //是否放有马 int count2; //该位置可影响的马被攻击次数总和 }boardpoint; //棋盘元素 其中，count为每个位置被攻击次数（即周围存在的马的个数），count2为周围八个位置（如果不越界）count之和。 算法思路为：既然拿取到不能拿取是一个满覆盖，那不妨先在棋盘上放满棋子，不断进行拿取操作直到不能再拿取。 问题的关键就在于确定一个拿取顺序。我这里现依据count对棋盘元素有小到大排序，在count相同的情况下，再依据count2由小到大进行排序。这样就得到一个拿取顺序。在每一次拿取之后更新棋盘，重新排序，进行下一次拿取。当所有棋子都不能被拿取时，输出这个满覆盖。 在10*10棋盘上，本算法得到一个22个棋子的满覆盖。修改排序条件应该还可以进一步优化这个结果。

java_图形化界面-流水作业最优调度问题以及棋盘覆盖问题源码整理

QT5.11.2+VS2017+OpenCV4.0的棋盘格生成小工具，包含exe和代码。exe运行需要安装必要的运行库（如vs2017运行库）。

根据官方例程进行改变。进行三角测量的两种方法进行三维坐标计算，非全图三维重建，是特征点，这里使用的是棋盘格角点作为匹配点