Matlab雷达回波信号消噪的仿真和实现-3.pdf 基于mallat算法的滤波器设计及用于信号消噪实现 给出了算法、小波变换、滤波器的解析构造等原理及最后的程序 希望对大家有所帮助。

去噪声代码matlab 3DfaceRecognition 3D人脸和耳朵识别系统的开发 克隆回购或下载zip文件夹。 转到下载部分并将其解压缩。 解压缩的文件夹将被命名为“ 3DFaceRecognition-master”。 将文件夹保存在要运行代码的所需目录中。 修改变量“ workspace_add”和“ imgFolder”的路径（第2行和第4行） 将FRGC2.0 3D数据库图像保存在文件夹“ FRGC_3D_Face_Database”中。 最初仅保留一张图像（或使用我保留在文件夹“ FRGC_3D_Face_Database”中的图像）并运行代码以检查小麦程序是否可以修剪面部区域，随后将所有数据库图像保留在“ FRGC_3D_Face_Database”文件夹中。 当您为整个数据库运行代码时，请在MATLAB中的第48-52行注释，因为要花很长时间才能可视化每个图像的点云。 运行preprocess.m以执行前置步骤。 该主要功能将读取图像，修剪面部区域，去除尖峰，填充Kong并将其去噪。 有关更多详细信息，请访问Medium上的文章： 程序已在MATLAB R2017

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这是一个可直接运行的java文件。实现了图像编程。加高斯，椒盐噪声，滤波，fft变换，图像增强，边缘检测，直方图分析这些功能，代码框体、功能、工具类都是封装好的。有需要的可以下载学习下~

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真模型及运行结果

An Efficient SVD-Based Method for Image Denoising 代码

通过使用非局部均值滤波可以实现对自然图像的去噪，效果较好 通过使用非局部均值滤波可以实现对自然图像的去噪，效果较好

适用于合成孔径雷达图像去噪中用于衡量真实SAR图像去噪效果的指标。

在matlab环境下，求出两幅图像的峰值信噪比PSNR值和归一化相关系数NC的函数。

图像去噪是图像处理中一个非常重要的环节。为了改善降质图像质量，根据Donoho提出的小波阈值去噪算法，分析了维纳滤波原理，提出了一种基于修正维纳滤波的小波包变换图像去噪方法。利用修正维纳滤波对噪声图像进行处理，用处理后的图像计算噪声的标准方差，以此作为小波包的阈值。利用小波包对维纳滤波后的图像进行分解，实现对图像的低频和高频部分分别进行分解，用计算出的阈值对小波包树系数进行软阈值处理。利用小波包逆变换来获取去噪后的图像。结果表明：在噪声方差为0.01时，经该算法去噪后图像的PSNR比小波包自适应阈值去噪后的PSNR高出8.8 dB。该算法不仅能有效地去除加性高斯白噪声，而且能很好地保留边缘信息，极大地改善了图像的视觉质量。