基于Python Flask和MySQL的穷游网酒店数据采集与可视化大屏是一个实现酒店数据采集和展示的项目。该项目通过使用Python Flask作为后端框架，以及MySQL作为数据库管理系统，实现了对穷游网酒店数据的采集和存储，并在前端展示一个可视化的大屏。 首先，项目通过Python的Web框架Flask搭建了一个后端服务器，用于处理前端请求并进行相应的数据操作。Flask提供了路由功能，可以根据URL路径将不同的请求映射到不同的处理函数上，从而实现了数据的采集、存储和查询等功能。 其次，项目使用MySQL作为数据库管理系统，用于存储采集到的酒店数据。MySQL是一种关系型数据库，具有高效的数据存取速度和稳定性，能够满足大规模数据存储和查询的需求。通过Python的MySQL连接库，我们可以方便地进行数据库的连接、创建表、插入数据等操作。 最后，项目在前端展示了一个可视化的大屏，用于展示采集到的酒店数据。前端使用HTML、CSS和JavaScript等技术实现了数据的可视化展示，包括图表、地图等形式。通过这些可视化方式，用户可以直观地了解酒店数据的分布、价格趋势等信息

Python Flask构建微信小程序订餐系统 (十二)

知识领域： 数据可视化、疫情数据分析、Web开发、Python编程 技术关键词： Python Flask、数据可视化、疫情数据、前端开发、后端开发 内容关键词： 疫情数据展示、图表可视化、地理信息、实时数据更新 用途： 提供一个基于Python Flask框架的疫情大数据可视化网站，用于展示和分析全球疫情数据，帮助用户更好地理解疫情趋势和数据。 资源描述： 这个资源是一个使用Python Flask框架开发的疫情大数据可视化网站，旨在以图表和地理信息的形式展示全球疫情数据，为用户提供实时更新的数据分析工具。 内容概要： 该网站通过数据可视化技术将全球疫情数据转化为各种图表、地图等形式，包括感染人数、死亡人数、康复人数、疫苗接种情况等信息，以便用户更直观地了解疫情趋势和分布。 适用人群： 适用于对疫情数据感兴趣的公众，数据分析师、学生、政府部门、媒体等人群。 使用场景及目标： 用户可以在该网站上查看全球、国家和地区的疫情数据，进行趋势分析、地理分布观察等。目标是通过直观的数据展示，帮助用户了解疫情的动态变化，从而做出科学决策。 其他说明： 网站可能需要实时获取数据源，用户需要确保数据

使用vue高仿了chatgpt的前端，后端使用python flask openai实现。 开放了最新的gpt-3.5-turbo模型，后端使用了最新模型在分支toGpt3.5上，加上了流式响应。 新的模型更加强大，更加智能

## 登录模块 发送ajax请求，后台验证账号密码是否正确 将账号密码存在session实现状态保持，session存在redis中 使用wtf生成token，进行csrf跨站请求保护 ## 信息模块 后端返回HTML模板 经过浏览器渲染，展示界面 ## 新增模块 填写好要新增的信息，发送ajax请求 后端查询mysql数据库，判断新增的id是否已经存在 如果已经存在，新增失败，反之成功 刷新页面，进行展示 ## 编辑模块 对已经存在的信息进行修改和删除，发送ajax请求以后，会对要修改的账号id进行判断，是否是要编辑的id 如果不是进行返回，反之刷新页面，进行展示 ## 删除模块 要求输入要删除的id ## 后端进行判断 如果一致，进行删除，刷新界面，进行展示，反之，删除失败 密码修改 获取旧密码和新密码，发送ajax请求 将旧密码进行判断，看是否正确 如果正确进行更新，反之报错 ## 退出模块 清除session中的账号密码，重定向到登录界面，刷新界面 如果不退出下次登录将会重定向直接进入到管理界面

本资源包含四个源代码，其开发环境都是Ubuntu14.04环境下面，其四个源代码分别是html、network（网络配置）、network_upload和network_upload_login。其中network_upload_login配置需要用户名和密码，初始的用户名和密码是：john，cat

Okta的烧瓶样品应用程序 该存储库包含几个示例应用程序，这些示例应用程序演示了Flask应用程序中的各种Okta用例。 需要Python版本3.6.0或更高版本。 请从下表中找到适合您的用例的示例。 样本 描述 一个Flask应用程序，它将用户重定向到组织的Okta托管登录页面以进行身份​​验证。 验证后，用户将被重定向回Python应用程序。 一个Flask应用程序，该应用程序使用Flask应用程序中的Okta登录小部件来对用户进行身份验证。 这是一个示例API资源服务器，向您展示了如何使用Okta发出的访问令牌对请求进行身份验证。 :warning: 注意：这些示例要求使用API​​访问管理。 组织默认情况下不包括此解决方案（您将遇到此）。

ChatGPT接入项目实例openai接口 前端uniapp，单页面，精简，无杂七杂八引入，后端python flask框架接口数据转发 部署教程及示例

flask+vue3+sqlite 前后端分离 简单个人博客网站项目 Vue3采用新的组件式API开发，axios后端接口请求。 flask采用sqlalchemy管理数据库，采用token验证登陆信息。 已实现文章列表显示，文章内容markdown渲染，文章内容创建，修改，删除。 很适合用来入门学习，爱好研究。 具体框架： 前端：Vue3+vue-router+axios+v-markdown+bootstrap+tailwindcss 后端：flask+sqlite+sqlalchemy 特别说明：网页UI为开源静态HTML模板，于模板之家下载，在本资源中不提供原始HTML文件，如有需要请自行下载。

本课程的内容包括Python Flask开发环境安装，Python Flask的基础知识（request、response、cookie、session、重定向、静态资源等），Jinja2模板、数据库（MySQL和NoSQL数据库）、web表单、电子邮件等内容。通过对本课程的学习，以及利用项目实战课程《美团网》，可以更深如掌握Flask Web框架的使用方法，并可以实际开发Web应用。