PaddleOCR 是一个开源项目，基于深度学习技术实现的，本资源对PaddleOCR进行了封装，使用Flask对外提供接口，可使用docker-compose一键部署。 使用场景：验证码识别、提取图片中的文本 使用人群：爬虫工程师 其他说明：部署到服务器上，需要注意服务器性能，建议配置不低于4核8G

基于 Python + Flask + Echarts 的疫情监控系统 1.1 项目名称 新冠肺炎疫情实时监控。项目地址：http://121.41.228.239 1.2 项目介绍 疫情在家期间独立开发此项目。该项目是一个基于 Python + Flask + Echarts 打造的一个全球疫情监控系统，它能够实时监控并统计中国以及全世界各国新冠肺炎的确诊人数，同时以图表和地图的形式展现出来。项目完成的功能如下： • 统计全国各省市地区每日疫情数据，并以图表形式展现。 • 统计全国疫情历史数据，并以图表形式展现。 • 统计百度热搜数据，并以词云图形式展现。 • 统计全球各国疫情数据。 项目涉及的主要技术栈有： • Python 网络爬虫 • Python 与 MySQL 数据库交互 • Flask 构建 Web 项目 • 基于 Echarts 数据可视化展示 • 在阿里云部署 Web 项目以及爬虫 1.3 项目流程图

基于PythonFlask实现的在线论坛问答平台，含用户问答，注册，登录，头像修改，头像上传，评论功能

使用Python爬虫爬取豆瓣数据、SQLite数据库存储数据、Flask框架、Echarts、WordClown等完成数据可视化。

Flask_vue_boilerplate 在后端使用python Flask和在前端灵感上使用Vue.js的基本Web应用程序： ://testdriven.io/blog/developing-a-single-page-app-with-flask-and-vuejs/ 运行后端Flask API 使用python3.9 + pip install -r requirement.txt python app.py 运行FrontEnd Vue应用 安装Vue.js并运行客户端 npm install -g @vue/cli@4.5.11 npm install --save-dev eslint-import-resolver-alias npm install axios@0.21.1 --save npm install bootstrap@4.6.0 --save 为v

video-cms 使用Python Flask和Bootstrap做的简单视频在线播放网站。 需求 操作系统： Windows或Ubuntu Python： 高于3.5.0 安装方法 下载Python。 对于Windows用户，请访问https://www.python.org/downloads/来下载Python3； 对于Ubuntu用户，Python3已经默认安装在系统中，跳过这一步即可。 安装Flask。 在Windows上打开PowerShell或在Ubuntu上打开Shell， 执行pip install Flask。 安装MySQL插件。 在Windows上打开PowerShell或在Ubuntu上打开Shell，执行pip install PyMySQL来安装基于Python3MySQL插件。 运行程序。 在Windows双击 start.bat，或者 在Ubuntu上执

基于 Python Flask 开发的个人管理系统源码.zip

Flask-0.12.1 离线安装需要的软件包为: install_requires=[ 'Werkzeug>=0.7', 'Jinja2>=2.4', 'itsdangerous>=0.21', 'click>=2.0', ], 这四个依赖包都需要安装后，才能正常安装Flask；这四个依赖包也有其他依赖： Jinja2-2.9.6 安装需要的依赖包有： install_requires=['MarkupSafe>=0.23'], Werkzeug-0.12.1 安装没有必须的依赖包； itsdangerous-0.24 安装没有必须的依赖包； click-6.7 安装没有必须的依赖包； MarkupSafe-1.0 安装没有必须的依赖包； 本资源中，包含上面所有的依赖包和软件包

Python Flask构建微信小程序订餐系统 (四)

Python Flask构建微信小程序订餐系统 微信小程序工程文件