市场混合模型 该存储库包含经济学中市场组合建模技术的代码和说明。 市场组合建模是商业智能中一种广泛使用的技术，用于发现特定领域产品的成功。 该存储库包含python和R语言的代码。

食饵捕食模型模型建模与仿真课程的实践练习 这个项目是由我在“建模和仿真”课程中编码的，它包含四个不同的练习。 建模和仿真是我们在IST学习期间选择的第一门选修课，并且由从事此工作的研究人员教授。 这种选择代表了我对系统互连以及随之而来的所有事物的热情。 在建模和仿真课程中，我学习了如何处理简单的问题，例如： 以矩阵形式（一维或多维）描述非线性系统； 状态空间建模，模型线性化和动态行为分析； 包含李雅普诺夫稳定性理论的非线性系统的稳定性； 用最小二乘法估计动态系统的参数； 关于离散事件系统的马尔可夫链问题； 惯性和车身参考系的互连，用于对自动驾驶汽车进行建模。 我们如何以数字方式（离散时间）研究自然问题（连续问题）？ 本练习模拟SIMULINK中的非线性系统，例如汽车运动，共生食肉动物/猎物关系或双摆运动。 使用MATLAB软件可以管理仿真和评估结果。 伺服机构如何表现？ 基于状态空间变换，此练习涉及伺服机制的行为及其对多种刺激的响应。 在他的稳态下，我们如何预测非线性系统的响应？ 在这里，它使用状态空间进行工作，状态空间表示稳态模型的线性化，例如节拍器在稳态点附近振荡。 根据他的过渡态

中文书很难懂，看英文的吧！ 本书是领域建模的集大成者。 不仅有很多建模方法和技巧，而且是解决软件复杂性问题的。

RFM分析与建模 使用K-Means和聚集聚类基于RFM功能创建客户细分

MATLAB模拟粒子散射代码 塞莱斯 适用于大型球体的CUDA加速电磁散射 CELES（“快船”的拉丁语）是MATLAB / CUDA MEX实现的多球体T矩阵方法（也称为广义多粒子Mie方法）。 该软件的主要目的是严格解决包括大量球形散射体在内的电动力学问题。 这样，它可用于研究光在宏观颗粒聚集体中的传播，以推导其整体传输性能。 如果您使用CELES，请按以下方式引用： 参考占位符[] [] 特征 CELES用MATLAB编写，目的是提供一个用户友好的，完全可编写脚本的界面来配置和运行仿真。 其突出特点是 在支持CUDA的NVIDIA GPU硬件上大规模并行执行 块对角预处理，可以更快地收敛迭代求解器 查找表方法评估球形汉克尔函数 丰富的输出（功率通量，近场和远场分布） 高斯光束激发 GUI（实验性） 要求 为了运行CELES，应在系统上安装以下软件（除了MATLAB外）： 这 。 MATLAB结合给定的CUDA版本支持a。 您可以通过在MATLAB中运行命令gpuDevice来检查您需要安装哪个CUDA版本，并在输出中查找ToolkitVersion 。 CELES已在Linux上

本书介绍了CAD和CAM系统及实体建模 是学习相关内容的不错的书籍

Microgrid_sim 顾问： 和 问题定义 我们将要建立一个关于小型电网的模型，称为“微电网”。 目标是满足微电网的（本地）需求、优化分配、公平要求、可靠和可扩展。 能源资源管理中的（随机）模型 潜在的参考论文： 博尔盖蒂、阿尔贝托等人。 “分布式能源的两阶段调度程序。” 电力技术，2007 年 IEEE 洛桑。 IEEE, 2007. 李，GC，等。 “为区域能源系统管理开发以温室气体减排为导向的不精确动态模型。” 能源 36.5 (2011)：3388-3398。 Wong、Steven 和 J. David Fuller。 “在替代电力市场中使用随机优化对能源和储备进行定价。” 电力系统，IEEE Transactions on 22.2 (2007): 631-638。 Wallace、Stein W. 和 Stein-Erik Fleten。 “能源中的随机规划模型

学习BLDC电机MatlabSimulink建模分享学习资料-BLDC Motor Modelling and Control – A Matlab Simulink Implementation .rar 这段时间在学习BLDC电机控制系统的建模。从网上找资料，再研究代码，花了1个月时间搞定一个系统模型（几个印度大学生的设计，在Mathworks上找的），继续分享学习资料。希望对大家有帮助。 关于基础部分，可以参考我之前的“Simulink 连续系统，Simulink入门，讲解分析详细详细”，呵呵。

国外机器人学教材 The classic text on robot manipulators now covers visual control, motion planning and mobile robots too! Robotics provides the basic know-how on the foundations of robotics: modelling, planning and control. The text develops around a core of consistent and rigorous formalism with fundamental and technological material giving rise naturally and with gradually increasing difficulty to more advanced considerations. The theory of manipulator structures presented in the early part of the book encompasses: • the fundamentals: kinematics, statics and trajectory planning; and • the technology of actuators, sensors and control units. Subsequently, more advanced instruction is given in: • dynamics and motion control of robot manipulators; • environmental interaction using exteroceptive sensory data (force and vision); • mobile robots; and • motion planning. Appendices ensure that students will have access to a consistent level of background in basic areas such as rigid-body mechanics, feedback control, and others. Problems are raised and the proper tools established to find engineering-oriented solutions rather than to focus on abstruse theoretical methodology. To impart practical skill, more than 60 examples and case studies are carefully worked out and interwoven through the text, with frequent resort to simulation. In addition, nearly 150 end-of-chapter problems are proposed, and the book is accompanied by a pdf solutions manual and MATLAB® code for computer problems; these are available free of charge to those adopting Robotics as a textbook for courses. This text is suitable for use in senior undergraduate and graduate courses in automation and computer, electrical, electronic and mechanical engineering courses with strong robotics content.

该书系统的阐述了有关蛇形机器人的建模，机电与控制的基础知识，帮助爱好者自行制作蛇形机器人