Microgrid_sim 顾问: 和 问题定义 我们将要建立一个关于小型电网的模型,称为“微电网”。 目标是满足微电网的(本地)需求、优化分配、公平要求、可靠和可扩展。 能源资源管理中的(随机)模型 潜在的参考论文: 博尔盖蒂、阿尔贝托等人。 “分布式能源的两阶段调度程序。” 电力技术,2007 年 IEEE 洛桑。 IEEE, 2007. 李,GC,等。 “为区域能源系统管理开发以温室气体减排为导向的不精确动态模型。” 能源 36.5 (2011):3388-3398。 Wong、Steven 和 J. David Fuller。 “在替代电力市场中使用随机优化对能源和储备进行定价。” 电力系统,IEEE Transactions on 22.2 (2007): 631-638。 Wallace、Stein W. 和 Stein-Erik Fleten。 “能源中的随机规划模型
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连续机器人示例 连续机器人具有弹性连杆,该连杆能够进行大规模的连续变形。 此仓库包含示例脚本,用于模拟各种设计范例的连续体机器人。 每个示例均附有PDF格式的简短文章。 动机 介绍连续体机器人建模 演示动态仿真等高级概念 传播已发表的学术成果 连续体和软机器人技术问题的学习曲线可能比较陡峭。 机器人运动的力学通过微分方程来描述。 控制机器人可能依赖于编写仿真循环,以交互速率从数值上解决机器人行为。 尽管存在难以在软件中概括的基本复杂性,但是此回购旨在通过示例作为学习辅助工具提供更简单的途径。 这些示例从简单开始,逐步构建以呈现越来越复杂的模型。 代码是C ++,其中一些示例也在MATLAB中实现。 建议将Qt与C ++示例一起使用,因为项目组织文件为“ .pro” Qt格式,Qt的绘图功能用于可视化模型,事件系统用于演示交互式仿真。 先决条件 Qt( ) PDF查看器 MATLAB(
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随机图上的流行病 介绍 这里的代码旨在模拟的疾病爆发。 包含的功能可以通过可修改的部署将通过疫苗的干预措施纳入进来。 注意:此项目已被所取代。 目录 基本信息 我们用一个经典的随机图G(n,p_adj)建模一个简单的社交网络,该图由n个节点组成,其中任意两个节点的连接概率为p_adj。 一个随机选择的节点感染了病毒V(p_inf,tau),成为零号患者。 在一个时间步中,每个受感染的节点以p_inf的概率将病毒传播到其每个连接的节点。 节点从感染中恢复的预期时间步长为tau。 为了数学上的方便,我们忽略了生命动力学,并假设网络中没有出生或死亡。 有关更多信息,请阅读相应的论文上的 。 用法 可以使用带有命令行参数的simRGSIR来运行大多数核心功能。 前六个命令行参数是: 人口:要模拟的节点数。 p_adjacent :连接两个节点的概率。 p_infect :感染者在一个时
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