Samples for CUDA Developers which demonstrates features in CUDA Toolkit. This version supports [CUDA Toolkit 12.2] NVIDIA 官方 Samples样例，支持CUDA12.2

精通GPU-利用CUDA加速图像处理，提升缺陷检测精度，CSDN CSDN组织关于GPU 方面的视频

This book is roughly divided into four sections. Chapter 1 presents a technique for embedding class labels into a feature set in such a way that generative exemplars of the classes can be found. Chapters 2 and 3 present signal and image preprocessing techniques that provide effective inputs for deep belief nets. Special attention is given to preprocessing that produces complex-domain features. Chapter 4 discusses basic autoencoders, with emphasis on autoencoding entirely in the complex domain. This is particularly useful in many fields of signal and image processing. Chapter 5 is a reference for the DEEP program, available as a free download from my web site.

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八叉树SLAM 使用 CUDA 和 OpenGL 构建和渲染大型八叉树地图 ＃＃参考 【OctoMap：基于八叉树的高效概率3D映射框架】（ ） [KinectFusion：实时密集表面映射和跟踪] ( ) [KinectFusion：使用移动深度相机进行实时 3D 重建和交互] ( ) [具有体积融合的实时大规模密集RGB-D SLAM]（ ） [CPU 上的实时体积 3D 映射] ( ) [使用体素锥跟踪的交互式间接照明] ( ) [VoxelPipe] ( ) [高效的稀疏体素八叉树 - 分析、扩展和实现] ( ) [GigaVoxels] ( )

风辰的CUDA入门教程 ........................................................................................................................ 1 第一章、CUDA的基本内容 ........................................................................................................ 3 第一节、CUDA 及 GPU 简介 ............................................................................................. 3 第二节、Linux下 CUDA 开发环境安装 .......................................................................... 3 第三节、CUDA与fork/join模式 .................................................................................... 4 第四节、CUDA C语言 ........................................................................................................ 5 第五节、计算π.................................................................................................................. 6 第六节、编程模式.............................................................................................................. 8 第七节、线程层次.............................................................................................................. 9 第八节、存储器组织 ....................................................................................................... 10 第九节、执行模式............................................................................................................ 16 第十节、NVIDIA GPU结构 .............................................................................................. 17 第二章、CUDA 程序优化 ......................................................................................................... 20 每一节、CUDA总体优化策略 .......................................................................................... 20 第二节、计时器的设计 ................................................................................................... 20 第三节、错误处理............................................................................................................ 22 第四节、串行C程序的优化 ........................................................................................... 25 第五节、ＣＵＤＡ程序的优化 ....................................................................................... 27 第三章、一些例子.................................................................................................................... 30 第一节、 两向量的距离 .................................................................................................. 30 第二节、 矩阵与向量乘积 .............................................................................................. 32 第三节、 线性方程组的求解 .......................................................................................... 35

cuda 入门中文教程 它使用 C 语言为基础， 可以直接以大多数人熟悉的 C 语言，写出在显示芯片上执行的程序，而不需要去学习特定的显示芯片的指令或是特殊的结 构。他的思想还是有一点深入，例子也很多，可以结合别的资料学习，不过还是一本不可多得的好书。

这本书还比较好，里面有很多例子可以跟着做，讲解也算仔细，GPU高性能编程CUDA实战中文 多线程编程。高新能编程

Matlab读取BMP文件代码示例CUDA物理项目141/241 大卫·摩尔（David Moore）更新于2019年2月4日。 此代码按原样对10,000个粒子运行O（n ^ 2）CUDA模拟。 Galaxy1.txt是一个包含100,000个粒子的星系，并且在kernel.cu中将“ nSkip”设置为10，这意味着每获取十分之一粒子，其质量便乘以10。 编译说明 要运行，请将所有文件解压缩到目录中。 打开终端并cd进入目录。 然后输入“ make run”。 这会： 创建“ out”目录。 将kernel.cu编译为nbody可执行文件 运行./nbody，它输出30个.bmp文件 使用convert将位图放入.gif中 源代码如何工作： 大约50行kernel.cu是CUDA代码，其余是C ++。 ImageUtil.cpp和ImageUtil.h是我为输出图像编写的一些低质量实用程序。 我不建议您在项目中使用它们，但是它们对于调试很有用。 最好像往常一样在matlab或python中进行绘图。 在尝试简化三个单独的资源时编写了源代码文件kernel.cu . GPU Gems

CUDA编程入门教程，非常好用的CUDA入门教程，一看就会，入门变轻松